在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。

A.负相关

B. 正相关

C. 线性不相关

D. 无法判断

A.负相关

B.正相关

C.线性不相关

D.无法判断

A.可以体现两个变量之间相关关系的类型

B.可以表明两个变量之间相关关系的方向

C.是测定两个变量间是否独立的指标

D.对相关性的判断带有较强的主观性

E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

A.是测定两个变量间有无相关关系的指标

B.可以表明两变量之间相关的方向

C.其数值大小决定有无必要进行回归分析

D.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标

E.与回归系数密切相关

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析

真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者"后所获得的甲乙二者的“净”相关系数。“直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。 根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是()。

A.在考虑身高和体重之间的相关性时，需要排除年龄变量的干扰

B.在考虑身高和体重之间的相关性时，有必要控制南北地区变量的影响

C.大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加

D.估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时，要剔除工作年限的影响

在一定温度下，AgNO₂(s)和Ag₂O(s)受热时均能发生分解反应：

假定上述两个分解反应的标准摩尔焓变和标准摩尔熵变均不随温度的变化而改变，估算在标准状态下上述两个分解反应进行的最低温度。并确定在此条件下AgNO₃分解的最终产物。

在回归分析中，相关系数r=1表示()。

A．两个变量间负相关

B．两个变量间完全线性相关

C．两个变量间线性不相关

D．两个变量间部分线性相关

以下关于两变量关联性分析的描述中，错误的是（)。

A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系

B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值

C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系

D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法