题目内容
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[主观题]
T1、T2、T3表示特征项，D1、D2、D3、D4为文档向量，Q为查询向量，其中，D1=4T1＋2T2＋3T3，D2=T1＋4T2＋2T3，D3=5T1＋2T3，D4=T2＋3T3，Q=T1＋0T2＋2T3。以上文档中和Q最大可能相关的是（)
A、D4
B、D2
C、D3
D、D1
提问人：网友ccclll1857065
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A、δ（t）
B、δ（t+2）
C、δ（t-2）
D、2δ（t）
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第2题
已知3阶方阵A的特征值为0,1,2, 所对应的特征向量分别为[1, 1, 1]T,[1, 1, 0] T,[1
已知3阶方阵A的特征值为0,1,2, 所对应的特征向量分别为
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[1, 1, 1]T，[1, 1, 0]T，[1,0, 0]T
求(1) Ak，其中k为任意正整数; (2)|A3+ A2-4A+2E|; (3) A3+A2-4A+2E.
第3题
设α1＝(1，2，0)T，α2＝(1，a＋2，－3a)T，α3＝(－1，－b—2，a＋2b)T，β＝(1，3，－3)T，试讨论当a、b为何值时， (1)β不能由α1，α2，α3线性表示； (2)β可由α1，α2，α3唯一地线性表示，并求出表示式； (3)β可由α1，α2，α3线性表示，但表示式不唯一．
第5题
向量组a1=(1,2,3,4)T,a2(1,3,4,5)T,a3=(2,6,7,7)T,a4=(2,4,6,8)T的最大无关组是()。
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A.a1,a2,a4
B.a1,a3,a4
C.a1,a2,a3
D.a1,a2
第6题
下列关于推荐算法的说法中,错误的是()
A、基于用户的协同过滤算法更社会化，着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点
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B、隐语义模型很难实现实时推荐
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时，由于非结构化特征难以利用，我们通常直接将其舍弃
第7题
关于PageRank标准算法与简化算法正确的是()
A、PageRank简化算法对G中的每一个节点n，设定其初始值均为1/n
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B、PageRank标准算法不考虑没有超链接网页的情况
C、PageRank简化算法可以保证迭代过程中的PageRank值之和为1
D、在实际运算过程中，由于节点数n的值巨大，因此通常采用适用于稀疏矩阵运算的PageRank标准算法来对运算过程进行改善
第9题
对网页进行两次抓取,第一次是正常的搜索引擎爬虫抓取,第二次以模拟人工访问页面的方式抓取,如果两次抓取到的内容差异较大,则认为是作弊页面,这属于()
A、识别网页重定向
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B、识别页面隐藏
C、反内容作弊
D、链接反作弊
