下面关于交叉验证的说法，错误的是：

A.在总的样本集不是很大的情况下，可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。

B.在进行交叉验证时,，一般让临时训练集较小,临时测试集较大,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。

C.交叉验证法中的测试集过小会带来错误率估计方差大的问题，这个问题可以通过多轮实验的平均得到一定的缓解。

D.n倍交叉验证法和留一法都是交叉验证法的具体形式。