题目内容 （请给出正确答案）
随机森林的优点不包括()。
[单选题]

随机森林的优点不包括（)。

A.准确率高

B.能处理很高维度的数据

C.与黑盒模型类似

D.有很好的抗噪性

提问人：网友孙青青 发布时间：2022-01-07
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[209.***.***.228] 1天前
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第1题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择

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第2题
下列说法不正确的是()
A、SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化

B、NiveBayes是一种特殊的Bayes分类器，其一个假定是每个变量相互独立

C、Xgboost是一种优秀的集成算法，其优点包括速度快对异常值不敏感，支持自定义损失函数等等

D、随机森林中列采样的过程保证了随机性，所以就算不剪枝，也不容易出现过拟合

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第3题
随机森林算法描述正确的是()
A.不进行剪枝

B.不用做特征选择

C.建立决策树同原始特征的数目无关

D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost

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第4题
下面有关随机森林的说法哪个是错误的？

A、随机森林是一种集成算法，可以使用CART等基学习器提高分类的性能。

B、类似装袋法的样本抽样方法，保证每棵树的学习样本集的多样性。

C、每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。

D、随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。

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第5题
随机森林算法是一种集成算法。()

此题为判断题(对，错)。

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第6题
随机森林算法是无监督算法。()

此题为判断题(对，错)。

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第7题
随机森林算法是无监督算法。()

此题为判断题(对，错)。

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第8题
32位增/减计数器(C200~C234)共有35点,其中C200~C219(共20点)为通用型,C220~C234(共15点)为断电保持型。()

此题为判断题(对，错)。

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