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[判断题]

随机森林算法是无监督算法。()

提问人:网友孙青青 发布时间:2022-01-07
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第1题
以下哪种算法不是监督学习()
A、决策树

B、随机森林

C、神经网络

D、k-means

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第2题
随机森林算法描述正确的是()
A.不进行剪枝

B.不用做特征选择

C.建立决策树同原始特征的数目无关

D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost

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第3题
下面有关随机森林的说法哪个是错误的?

A、随机森林是一种集成算法,可以使用CART等基学习器提高分类的性能。

B、类似装袋法的样本抽样方法,保证每棵树的学习样本集的多样性。

C、每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。

D、随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。

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第4题
试扩充深度优先搜索算法,在遍历图的过程中建立生成森林的子女-兄弟链表。算法的首部为其中,指
试扩充深度优先搜索算法,在遍历图的过程中建立生成森林的子女-兄弟链表。算法的首部为其中,指针t指向生成森林上具有图顶点v信息的根结点。(提示:在继续按深度方向从根v的某一未访问过的邻接顶点w向下遍历之前,建立子女结点。但需要判断是作为根的第一个子女还是作为其子女的右兄弟链入生成树)

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第5题
随机森林的优点不包括()。
A.准确率高

B.能处理很高维度的数据

C.与黑盒模型类似

D.有很好的抗噪性

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第6题
以下哪项不属于分类算法?()
A、决策树

B、随机森林

C、神经网络

D、K-means算法

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第7题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择

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第8题
森林火灾绝大多数是人为引发
杜绝森林火灾,技防更要人防。数据显示,我国森林火突95%以上是人为因素所致,我国曾发生的多起森林火灾, 也都是野外用火烧荒。一次次惨痛的教训 ,防火必须先防住人。要从护林防火人人有青的角度,广泛开展防火宣传教育活动,提高全员防火意识,让群众切实担负起森林防火宣传员、情报员、巡逻员职责,增强防火自觉性、主动性。要牢牢把握住野外火源和可燃物管理两个关键,切实加大监督检查力度,防患于未然,杜绝森林火灾,

A.这不仅说明肇事者法律意识淡薄、防火知识缺乏,防火宣传也不到位,防火工作有死角,关卡防线有漏洞。

B.这不仅说明肇事者法律意识淡薄、防火知识缺乏,还证明防火宜传不到位,防火工作有死角,关卡防线有漏洞。

C.这说明肇事者不仅法律意识淡薄、防火知识缺乏,还证明防火工作有死角,防火宣传不到位,关卡防线有漏洞。

D.这不仅说明肇事者法律意识淡薄、防火知识缺乏,而且证明防火工作有死角,防火宣传不到位,关卡防线有漏洞。

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第9题
森林与森林资源有何区别?
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