以下说法正确的是()
A.没有学习过批判性思维的人就不会批判性地思考
B.学习过批判性思维的人有时也会很顽固
C.学习过批判性思维的人不会有认知偏差
D.没有学习过批判性思维的人不能展开有效讨论
A.没有学习过批判性思维的人就不会批判性地思考
B.学习过批判性思维的人有时也会很顽固
C.学习过批判性思维的人不会有认知偏差
D.没有学习过批判性思维的人不能展开有效讨论
A.信息素养水平较高的人拥有独立自主学习的态度和方法;
B.信息素养水平较高的人拥有批判精神以及强烈的社会责任感和参与意识;
C.提高个人信息素养水平可以帮助解决“我们生活在信息知识的海洋中,却又忍受着知识的饥渴”这一尴尬的局面;
D.信息素养对大学生的学习没有促进作用。
对应GradientBoostingtree算法,以下说法正确的是()
1.当增加最小样本分裂个数,我们可以抵制过拟合
2.当增加最小样本分裂个数,会导致过拟合
3.当我们减少训练单个学习器的样本个数,我们可以降低variance
4.当我们减少训练单个学习器的样本个数,我们可以降低bias
A.2和4
B.2和3
C.1和3
D.1和4
A.批判思维有助于我们发现问题、提出问题
B.批判思维有助于从不同角度去思考问题
C.我们在学习中应该独立思考,遇到问题多质疑
D.只要不断提出问题,就是批判性思维
A.研究者不能执行未被主要研究者(PI)授权的破盲操作
B.虽然没有被授权,但是可以使用自己的医生账号,依据CRA提供的标准的病历模板来完成受试者访视病历
C.研究者在试验中的职责要依据授权表来执行
D.即使研究者学习过采血操作,但是未被授权就不能执行
A.要有追求科学、追求真理的热情
B.要有强烈的求知欲和坚忍不拔的毅力
C.学习与研究要紧跟科学的前沿
D.要有“敢为天下先”的勇气和科学怀疑、理性批判的精神
A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。
B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。
C.随机森林算法容易陷入过拟合。
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。
A.随机森林由若干决策树组成,决策树之间存在关联性
B.随机森林学习过程分为选择样本、选择特征、构建决策树、投票四个部分
C.随机森林算法容易陷入过拟合
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据
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