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[主观题]

虽然如方程(11.6.12)所示的对数模型常常能降低异方差性,但需特别注意这种模型误差项的性质。例

虽然如方程(11.6.12)所示的对数模型常常能降低异方差性,但需特别注意这种模型误差项的性质。例

如,模型

虽然如方程(11.6.12)所示的对数模型常常能降低异方差性,但需特别注意这种模型误差项的性质。例虽

a.如果1nut有零期望值,喝的分布必须是什么?

b.如果E(ut)=1,会不会有E(1nut)=0?为什么?

c.如果E(1nut)不为零,怎样能使它等于零?

提问人:网友lijiahangsxb 发布时间:2022-01-07
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更多“虽然如方程(11.6.12)所示的对数模型常常能降低异方差性…”相关的问题
第1题
下列属于计量经济学检验的是()。

A、异方差性

B、序列相关性

C、拟合优度

D、多重共线性

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第2题
[图]A、White检验;存在异方差性;B、BG检验;存在自相关性...

A、White检验;存在异方差性;

B、BG检验;存在自相关性;

C、BG检验;不存在自相关性;

D、White检验;不存在异方差性。

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第3题
选项r可用于控制异方差性。
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第4题
存在异方差的模型,OLS估计量具有

A、无偏性

B、有效性

C、一致性

D、线性

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第5题
ARCH检验是对截面数据回归的异方差检验方法
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第6题
若回归模型修正了非纯异方差性问题后,无需检验纯异方差性问题。
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第7题
异方差性、自相关性都是随机误差现象,但二者存在区别
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第8题
异方差的后果包括

A、参数估计量非有效

B、模型的统计检验失去意义

C、模型的预测失效

D、不影响模型的预测

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第9题
产生“虚假回归”的原因是

A、异方差问题

B、多重共线性

C、自相关性

D、序列非平稳

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