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[主观题]

问题描述:假设煤在足够多的会场里运排一批活动,并希望使用尽可能少的会场.设计一个有效的贪心

算法进行安排.(这个问题实际上是著名的图着色问题.若将每个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连.使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相当于要找的最小会场数.)

算法设计:对于给定的k个待安排的活动,计算使用最少会场的时间表.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待安排的活动.接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动的开始时间和结束时间.时间以0点开始的分钟计.

结果输出:将计算的最少会场数输出到文件output.txt.

问题描述:假设煤在足够多的会场里运排一批活动,并希望使用尽可能少的会场.设计一个有效的贪心算法进行安

问题描述:假设煤在足够多的会场里运排一批活动,并希望使用尽可能少的会场.设计一个有效的贪心算法进行安

提问人:网友18***590 发布时间:2022-01-07
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第1题
试修改解装载问题和解0-1背包问题的优先队列式分支限界法,使得算法在运行结束时释放所有类型为bbnode和HeapNode的结点所占用的空间.

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第2题
问题描述:给定n个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列.如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小?

算法设计:给定n个整数组成的序列,计算该序列的最优m段分割,使m段子序列的和的最大值达到最小.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中有2个正整数n和m.正整数n是序列的长度:正整数m是分割的段数.接下来的一行中有n个整数.

结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.文件的第1行中的数是计算出的m段子序列的和的最大值的最小值.

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第3题
问题描述:设4、B、C是3个塔座.开始时,在塔座A.上有一叠共n个圆盘,这些圆盘自下而上,由人到小地叠放在起,各圆盘从小到大编号为1,2...n,奇数号圆盘着红色,偶数号圆盘着蓝色,如图2-18所示.现要求将塔座A上的这一叠圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置.在移动圆盘时应遵守以下移动规则:

规则I:每次只能移动1个圆盘:

规则II:任何时刻都不允许将较大的圆盘压在较小的圆盘之上;

规则III:任何时刻都不允许将同色圆盘叠放在一起:

规则IV:在满足移动规则I~III的前提下,可将圆盘移至A、B、C中任一塔座上.

试设计一个算法,用最少的移动次数将塔座A上的n个圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置.

算法设计:对于给定的正整数n,计算最优移动方案.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行是给定的正整数no.

结果输出:将计算出的最优移动方案输出到文件output.txt.文件的每行由一个正整数k

和2个字符c1和c2组成,表示将第k个圆盘从塔座c1移到塔座c2上.

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第4题
问题描述:在一个按照南北方向划分成规整街区的城市里,n个居民点分布在一条直线上的n个坐标点处.居民们希望在城市中至少选择一个,但不超过k个居民点建立服务机构.在每个居民点xi处,服务需求量为wi≥0.在该居民点设置服务机构的费用为ci≥0.假设居民点xi到距其最近的服务机构的距离为di,则居民点x的服务费用为建立k个服务机构的总费用为A+B.A是在k个居民点设置服务机构的费用的总和;B是n个居民点服务费用的总和.

算法设计:对于给定直线上的n个点,计算在直线L上最多设置k处服务机构的最小总费用.

数据输入:由文件input,txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示直线L上有n个点k是服务机构总数的上限.接下来的n行中,每行有3个整数.第i+1行的3个整数xi、wi、ci,分别表示相应居民点的位置坐标、服务需求量和在该点设置服务机构的费用.

结果输出:将计算的最小服务费用输出到文件output.txt

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第5题
问题描述:在网络通信系统中,要将n个数据包依次分配给m个处理器进行数据处理,并要求处理器负载尽可能均衡.设给定的数据包序列为.m处理器问题要求的是,将数据包序列划分为m段:使达到最小.式中,是序列的负载量.

的最小值称为数据包序列的均衡负载量.

算法设计:对于给定的数据包序列,计算m个处理器的均衡负载量.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.n表示数据包个数,m表示处理器数.接下来的1行中有n个整数,表示n个数据包的大小.

结果输出:将计算的处理器均衡负载量输出到文件output,txt,且保留2位小数.

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第6题
设C={0,1,…,n-1}是n个字符的集合.证明关于C的任何最优前缀码可以表示为长度为2-1+n[logn]位的编码序列(用2n-1位描述树结构).

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第7题
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问题描述:定义于字母表上的乘法表如表3-1所示.对任一定义于Σ上的字符串,适当加括号后,得到,个表达式.例如,对于字符串x=bbba,它的一个加括号表达式为(b(bb)(ba).依乘法表,该表达式的值为a试设计一个动态规划算法,对任一定义于Σ上的字符串 计算有多少种不同的加括号方式,使由x导出的加括号表达式的值为a.

算法设计:对于给定的字符串,计算有多少种不同的加括号方式,使由x导出的加括号表达式的值为a.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出一个字符串.

结果输出;将计算结果输出到文件output.txt文件的第1行中的数是计算出的加括号方式数.

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问题描述:在一台超级计算机上,编号为1、2、...、n的n个作业等待批处理.批处理的任务就是将这n个作业分成若于批,每批包含相邻的若干作业.从时刻0开始,分批加工这些作业.在每批作业开始前,机器需要启动时间S,而完成这批作业所需的时间是单独完成批中各个作业需要时间的总和.单独完成第i个作业所需的时间是ti,所需的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数fi.同批作业将在同一时刻完成.例如,如果在时刻T开始一批作业.则这批作业的完成时刻均为T+S+最优批处理问题就是要确定总费用最小的批处理方案.例如,假定有5个作业等待批处理,且

如果采用批处理方案{,2},{3},{4,5},则各作业的完成时间分别为(5,5,10,14,14),各作业的费用分别为(15,10,30,42,56),因此,这个批处理方案总费用是153.

算法设计:对于给定的待批处理的n个作业,计算其总费用最小的批处理方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行是待批处理的作业数n,第2行是启动时间S.接下来每行有2个数,分别为单独完成第i个作业所需的时间是1和所需的费用系数.

结果输出:将计算出的最小总费用输出到文件output.txt中.

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