下列说法错误的是:
A.自然语言处理、语言信息处理、计算语言学相互独立,没有交叉。
B.人类通过视觉、听觉感知承载语言的图像和声音信号,再经过大脑加工和抽象后,才能形成语言信息。
C.语言智能属于“认知智能”的研究范畴
D.语言不是一种感知信号,而是感知信号的经大脑处理后的某种抽象表示
A.自然语言处理、语言信息处理、计算语言学相互独立,没有交叉。
B.人类通过视觉、听觉感知承载语言的图像和声音信号,再经过大脑加工和抽象后,才能形成语言信息。
C.语言智能属于“认知智能”的研究范畴
D.语言不是一种感知信号,而是感知信号的经大脑处理后的某种抽象表示
A、LSTM模型在改变RNN整体网络结构的同时,对每个时序信息的内部处理方式进行了改进
B、堆叠循环神经网络通过增加隐含层的数量来实现对复杂问题的处理
C、双向循环神经网络从两个方向建模序列的信息,能够更好的建模序列内的依赖关系
D、LSTM模型的提出是为了解决传统RNN的长期依赖问题
A、人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化,研究问题都不具有持续性
B、人工智能的每个发展时期,都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果
C、人工智能学科的发展与实际应用紧密结合,是“商用-需求-技术”三者的闭环
D、人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
A、不属于博弈
B、AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识
C、本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的
D、借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力
A、一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
B、人工智能的发展与实际应用紧密结合,形成“商用-需求-技术”的闭环
C、目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程
D、机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试,容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!