一个算法必须要有1个以上的数据输入。（）

此题为判断题(对，错)。

问题描述:假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成.完成任务i需要的时间为ti试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早.

算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.

结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.

二叉搜索树可用来对n个元素进行排序。试编写一个排序算法，首先将n个元素a[1..n]插人到一个空的二叉搜索树中，然后对树进行中序遍历，并将元素按序放人数组a中，为简单起见，假设a中的数据互不相同。试编写一个函数，从一棵二叉搜索树中删除最大元素。要求函数的时间复杂性必须是O(h)，其中h是二叉搜索树的高度。

采用D触发器和尽量少的门电路设计一个串行数据检测器,该电路具有1个数据输入端D和1个时钟端口,1个信号输出端F.当连续3个时钟触发时D都为1或都为0,则F输出高电平,否则输出低电平.写出电路的转移/输出表,画出逻辑电路图.

编写一个递归算法，在一棵有n个结点的随机建立起来的二叉搜索树上搜索第k(1≤k≤n)小的元素，并返回指向该结点的指针。要求算法的平均时间复杂度为O(log2n)。二叉搜索树的每个结点中除data、ieftChild、rightChild等数据成员外、增加一个count成员，保存以该结点为根的子树上的结点个数。

下面给出一个排序算法，数组a[]是存放待排序数据元素的数组，n是数组大小，数据元素的数据类型是T.

(1)该算法的功能是什么?

(2)若待排序数据序列为(10，20，30，40，50，60)，给出每次while执行的结果序列。

(3)若待排序数序列为(60，50，40，30，20，10)，给出每次while执行的结果序列。

问题描述:设是要进行排列的n个元素.其中元素可能相同.试设计一个算法,列出R的所有不同排列.

算法设计:给定n及待排列的n个元素.计算出这n个元素的所有不同排列.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行是元素个数n,1≤n≤500.接下来的1行是待排列的n个元素.

结果输出:将计算出的n1个元素的所有不同排列输出到文件output.txt.文件最后1行中

的数是排列总数.

问题描述:一个餐厅在相继的N天里,每天需用的餐巾数不尽相同.假设第i天需要ri块餐巾(i=1,2,...,N).餐厅可以购买新的餐巾,每块餐巾的费用为p分;或者把旧餐巾送到快洗部,洗一块需m天,其费用为f分;或者送到慢洗部,洗一块需n天(n>m),其费用为s分(s<f).每天结束时,餐厅必须决定将多少块脏的餐巾送到快洗部,多少块餐巾送到慢洗部,以及多少块保存起来延期送洗.但是每天洗好的餐巾和购买的新餐巾数之和要满足当天的需求量.试设计一个算法,为餐厅合理地安排好N天中餐巾使用计划,使总的花费最小.

算法设计:编程找出一个最佳餐巾使用计划.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有6个正整数N、p、m、f、n、s.N是要安排餐巾使用计划的天数,p是每块新餐巾的费用,m是快洗部洗一块餐巾需用天数,f是快洗部洗一块餐巾需要的费用,n是慢洗部洗一块餐巾需用天数,s是慢洗部洗一块餐巾需要的费用.接下来的N行是餐厅在相继的N天里,每天需用的餐巾数.

结果输出:将餐厅在相继的N天里使用餐巾的最小总花费输出到文件output.txt.

问题描述:给定k个排好序的序列用2路合并算法将这k个序列合并成一个序列.假设采用的2路合并算法合并2个长度分别为m和n的序列需要m+n-1次比较.

试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序,使所需的总比较次数最少.

为了进行比较,还需要确定合并这个序列的最运合并顺序,使所需的总比较次数最多.

算法设计:对于给定的k个待合并序列,计算最多比较次数和最少比较次数合并方案.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待合并序列.接下来的1行有k个正整数,表示k个待合并序列的长度.

结果输出:将计算的最多比较次数和最少比较次数输出到文件output.txt.