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目前，深度学习主要包括（)。

[多选题]

目前，深度学习主要包括（)。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

提问人：网友ccclll1857065 发布时间：2022-01-07

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第1题

目前,深度学习主要包括（)。

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

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第2题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第3题

深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。（)

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第4题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。

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第5题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

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第6题

下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是：

A.深度学习是机器学习的重要分支

B.深度学习来源于人工神经网络

C.深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等

D.其它答案都不对

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第7题

在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（）

A.网络层数

B.目标函数

C.卷积矩阵（卷积核）

D.输入端和输出端的维数

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第8题

关于卷积神经网络说法错误的是：

A.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

B.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

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第9题

与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。

A.全连接

B.卷积

C.中断

D.池化

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第10题

卷积神经网络是一种前馈神经网络，具有很多优点，对于大型图像处理有出色表现。下列选项中，属于卷积神经网络的优点的是（)。

A.隐式学习，避免了显式的特征抽取

B.平移不变性

C.权值共享

D.鲁棒性强

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