题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
卷积神经网络是一种前馈神经网络，具有很多优点，对于大型图像处理有出色表现。下列选项中，属于卷积神经网络的优点的是（)。
A.隐式学习，避免了显式的特征抽取
B.平移不变性
C.权值共享
D.鲁棒性强
提问人：网友Chenshan2019
发布时间：2022-04-21
如搜索结果不匹配，请 
A.局部感受野
B.权值共享
C.池化
D.遗忘门
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第7题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（）
A.网络层数
B.目标函数
C.卷积矩阵（卷积核）
D.输入端和输出端的维数
第9题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集：基于卷积神经网络的图像语义分割
A.卷积神经网络 图形 实例分割
B.卷积神经 网络 图像语义分割
C.CNN 图像 语义分割
D.卷积神经网络 图像 语义分割
第10题
关于卷积神经网络说法错误的是：
A.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型
B.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程
C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理
D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
