在学习的过程中,以下哪种做法是不诚实的:
A.在做作业时,遇到困难向老师请教。
B.在做作业时,独立完成应该完成的作业。
C.为了尽快完成作业,参考高年级学长做过的同样的作业。
D.老师布置的作业量太大时,一方面努力认真完成,另一方面找机会向老师反映作业量过大这一实际情况。
A.在做作业时,遇到困难向老师请教。
B.在做作业时,独立完成应该完成的作业。
C.为了尽快完成作业,参考高年级学长做过的同样的作业。
D.老师布置的作业量太大时,一方面努力认真完成,另一方面找机会向老师反映作业量过大这一实际情况。
A.在做作业时,遇到困难向老师请教
B.在做作业时,独立完成应该完成的作业
C.为了尽快完成作业,参考高年级学生做过的同样的作业
D.老师布置的作业量太大时,一方面努力认真完成,另一方面找机会向老师反应情况
A.上课时,讲解老师要求自己讲解的内容时参考同学的阅读笔记。
B.考试时,将考试课程的课堂笔记等按规定不可以带入考场的东西带进考场,以备不时之需。
C.考试时,遇到不会的题目时,宁可空着,也不抄袭。
D.在完成老师要求的读书报告时,直接搜集别人写的几遍相关报告,重新组合后当作业交给老师。
A.游戏前把游戏的总目标写出来,并且列出了所有的游戏任务,以及在完成任务时希望学生应用的与本堂课有关的知识点
B.游戏过程中,奇奇老师走到学生中间观看学生游戏活动,对同学的提问,给予给与适当的引导与解答
C.游戏结束时,奇奇老师不忍心打断学生的积极性,没有立即停止游戏,部分学生的注意力仍然在游戏中
D.课后,奇奇老师让每个学生对本节课的游戏过程、学习结果和学习过程、合作过程进行了反思总结
A.使用所学车型的教练车由教练员随车指导
B.使用所学车型的教练车单独驾驶学习
C.使用私家车由教练员随车指导
D.使用所学车型的教练车由非教练员的驾驶人随车指导
在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?
A.增加训练集量
B.减少神经网络隐藏层节点数
C.删除稀疏的特征
D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
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