假定有如下的回归结果 其中,Y表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数),X表示咖啡的零售价格f单位:美元
假定有如下的回归结果
其中,Y表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数),X表示咖啡的零售价格f单位:美元/ 杯),t表示时间。问:
假定有如下的回归结果
其中,Y表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数),X表示咖啡的零售价格f单位:美元/ 杯),t表示时间。问:
A、利用软件获得的回归结果直接截图放进报告中是没什么问题的
B、在回归结果输出表中,非常小的p值应统一写成“<0.001”<br> C、在对实际案例进行回归分析时,为了提高模型的拟合优度,应当尽可能多地引入自变量
D、利用回归模型进行预测时,带入已知的自变量进行预测的结果是准确无误的
假定Y与X服从一元线性回归模型:E(Y|X)=局十局工.
(1)建立Y对X的回归方程,并给出.的估计;
(2)在a=0.05下检验Y与X是否存在显著性相关;
(3)若回归效果显著,求给定动=14时,E(YoIXo)=B十βxo置信度95%的预测区间.
(i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线:
其中。用OLS估计该方程时,我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的,关于βt的OLS估计量可做什么解释?
(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的:
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关?
(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果,并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。
A、17/7/2010
B、7/17/2010
C、2000-7-170:00:00
D、07/17/2010
A.USD5.00 EACH PIECE FOBC3%NANJING
B.USD5.00 EACH PIECE CIF TOKYO
C.USD5.00 EACH PIECE CIP NANJING
D.USD5.00 EACH PIECE FAS NANJING
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