题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下面的论述中，正确的是：

A.传统的机器学习算法，由于技术和单机存储的限制，大多只能在少量数据上使用

B.利用MapReduce框架在全量数据上进行机器学习，这在一定程度上解决了统计随机性的问题，提高了机器学习的精度

C.MapReduce可以高效支持迭代计算

D.Spark无法高效支持迭代计算

提问人：网友lovelucky8 发布时间：2022-01-06

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ABCD

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更多“下面的论述中，正确的是：”相关的问题

第1题

下面关于领导的论述中正确的是()

A、领导性格理论认为，具有特定性格特征的人才能成为有效的领导

B、领导行为理论认为，判断领导是否有效关键看他做什么

C、领导权变理论关注领导者能力和环境的匹配

D、领导权变理论优于领导行为理论

E、领导行为理论优于领导性格理论

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第2题

下面关于Spark MLlib库的描述正确的是：

A、MLlib库从1.2版本以后分为两个包：spark.mllib和spark.ml

B、spark.mllib包含基于DataFrame的原始算法API

C、spark.mllib包含基于RDD的原始算法API

D、spark.ml则提供了基于RDD的、高层次的API

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第3题

下面论述中正确的是：

A、DataFrame可容纳各种数据类型，与RDD数据集相比，它包含了模式（schema）信息，类似于传统数据库中的二维表格

B、流水线用DataFrame来存储源数据

C、转换器（Transformer）是一种可以将一个DataFrame转换为另一个DataFrame的算法

D、评估器（Estimator）是一种可以将一个DataFrame转换为另一个DataFrame的算法

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第4题

对集合(Set)进行操作"Set(2, 0, 1) + 1 + 1 - 1"之后的结果为

A、Set(2, 0, 1, 1)

B、Set(2, 0, 1)

C、Set(2, 0)

D、以上均不正确

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第5题

关于Map("book" -> 5, "pen" -> 2).map(m => m._1 -> m._2 * 2)的结果，以下哪个是正确的

A、Map("bookbook" -> 5, "penpen" -> 2)

B、Map("bookbook" -> 10, "penpen" -> 4)

C、Map("book" -> 10, "pen" -> 4)

D、Map("book" -> 5, "pen" -> 2 ,"book" -> 5, "pen" -> 2)

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第6题

val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val wordPairsRDD = sc.parallelize(words).map(word => (word, 1)) val wordCountsWithGroup = wordPairsRDD. groupByKey().map(t => (t._1, t._2.sum)) 上述语句的执行结果wordCountsWithGroup中包含的元素是：

A、(“one”,1),(“two”,1),(“three”,1)

B、(“one”,1),(“two”,2),(“three”,1)

C、(“one”,3),(“two”,2),(“three”,1)

D、(“one”,1),(“two”,2),(“three”,3)

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第7题

对于元组val t = (1, 3.14, "Fred")说法正确的是：

A、t_1 等于 1

B、t的类型为Tuple3[Int, Double, java.lang.String]

C、val (first, second, _) = t // second等于3.14

D、t._0无法访问，会抛出异常

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第8题

RDD分区的作用是增加并行度和减少通信开销。

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第9题

Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算。

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第10题

涉及reduceByKey操作的情形，肯定是宽依赖。

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