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[单选题]
电力系统状态估计就是利用（）的冗余性，应用估计计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后一致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据
A.瞬时量测系统
B.稳定量测系统
C.实时量测系统
D.暂时量测系统
提问人：网友lixin080108
发布时间：2022-01-07
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第6题
在信号与系统的分析与综合中，离散时间方法应用的急剧增加，其原因之一就是由于对离散时间序列实现傅里叶分析的高效算法的出现。这些方法的核心是一种与离散时间傅里叶分析关系紧密，而又非常适合于应用数字计算机或以数字硬件实现的技术， 称为有限长序列的离散傅里叶变换(DFT) 。
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设x[n]是一有限长信号，即存在某一整数N，在0≤n≤N1-1以外，有
x[n]=0
另外，令x[n]的傅里叶变换是X(ejω).现在可以构成一个周期信号x[n]，x[n]在一个周期内等于x[n]。也即，令N≥N，是一个已知的整数，并令x[n]的周期为N，使之有
x[n]的傅里叶级数系数为
选取求和区间，以便在该区间内有x[n]=x[n]，于是可得
由式(P5.53-1)定义的系数就构成了x[n]的离散时间傅里叶变换。x[n]的离散时间傅里叶变换通常记为X[k]。并定义为
离散时间傅里叶变换的重要性来自于几个原因。第一，原先的有限长信号可以从它的离散时间傅里叶变换恢复，具体而言，
因此，有限长信号既可以看成由所给的有限个非零值所表征，也能看成由它的有限个离散时间傅里叶变换值X[k] 来确定。离散时间傅里叶变换的第二个重要特点是对于它的计算有一个称为快速傅里叶变换(FFT) 的极快的算法(见习题5.54对这一极为重要方法的介绍)。同时，由于它与离散时间傅里叶级数和变换之间的密切关系，离散时间傅里叶变换本身就有一些傅里叶分析的重要特性。
(a)假设N≥N，证明
其中X[k]是x[n]的离散时间傅里叶变换。也就是说，离散时间里叶变换就相应于X(ejω)每隔2π/N所取的样本值。式(P5.53-3)可以导出结论：x[n]能唯一地由x(ejω)的这些样本值来表示。
(b)现在考虑每隔2π/M，M<N.所取的X(e jω)的样本值。取得这些样本值所对应的序列就不仅是一个长度为N的序列。为了说明这一点，现考虑两个信号x1[n]和x2[n]，如图5-33所示，证明：若取M=4，则对所有的k值有
第9题
甲公司20×4年至20×5年发生的有关事项如下:(1)20×4年1月1日,甲公司以一项固定资产及银行存款3000万元作为合并对价,取得乙公司60%的股权,能够对乙公司实施控制。甲公司付出的该项固定资产的账面价值为1200万元,公允价值为1500万元。合并过程中发生审计、评估费用等共计30万元。当日,乙公司可辨认净资产公允价值为7000万元。甲公司与乙公司在此之前不存在关联方关系。(2)20×4年5
A．20×4年1月1日合并资产负债表中应确认商誉300万元
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B．20×5年增资后，甲公司在合并财务报表中反映的合并商誉金额为400万元
C．20×5年增资后，甲公司在合并财务报表中反映的合并商誉金额为330万元
D．20×5年对于新增投资成本900万元与按新增持股比例计算享有的乙公司自购买日开始持续计算的可辨认净资产份额800万元之间的差额，应调整资本公积
