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[多选题]

下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是()

A.MLE可能并不存在

B.MLE总是存在

C.如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

D.如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

提问人:网友陈珊 发布时间:2022-01-07
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第1题
MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。

A. 最大似然估计

B. 点估计

C. 矩估计

D. 最小二乘法

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第2题
参数的极大似然估计一定是无偏的估计。()

此题为判断题(对,错)。

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第3题
下面关于LogCat的描述,正确的是()。

A、Android使用android.util.Log类的静态方法实现输出程序的调试信息

B、LogCat区域中日志信息显示的颜色是一致的

C、Warning级别的日志显示的是调试的信息

D、error级别的日志显示的是断言失败后的错误消息

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第4题
下列说法不正确的是______。

A.信道输入等概时,极大似然译码规则也是最佳的

B.最大后验概率条件可无条件等价成最大联合概率条件

C.当信源统计特性未知的时候,可以使用极大似然译码规则作为译码规则

D.应用极大似然译码规则总可以确定译码的平均差错率

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第5题
3.下列说法不正确的是______。

A.信道输入等概时,极大似然译码规则也是最佳的

B.最大后验概率条件可无条件等价成最大联合概率条件

C.当信源统计特性未知的时候,可以使用极大似然译码规则作为译码规则

D.应用极大似然译码规则总可以确定译码的平均差错率

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第6题
设总体 [图]的密度函数为 [图]其中 [图]为未知参数, [...

设总体的密度函数为其中为未知参数,为来自总体的样本,则参数的极大似然估计量为( )。

A、

B、

C、

D、

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第7题
下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离()
A、词形还原(Lemmatization)

B、欧氏距离(EuclideanDistance)

C、余弦相似度(CosineSimilarity)

D、N-grams

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第8题
假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()
A、逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)

B、线性回归及批量梯度下降(BGD)

C、神经网络及批量梯度下降(BGD)

D、针对单条样本进行训练的在线学习

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第9题
自然语言的文本表示主要分哪几种类型()
A、符号表示

B、数学表示

C、语言表示

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