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假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。

[多选题]

假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。

A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)

B.线性回归及批量梯度下降(BGD)

C.神经网络及批量梯度下降(BGD)

D.针对单条样本进行训练的在线学习

提问人：网友陈珊 发布时间：2022-01-07

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第1题

问题描述:假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成.完成任务i需要的时间为ti试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早.

算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.

结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.

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第2题

设1={1,2,...,n}是1的一个子集.mc(x)是一个偏假p正确蒙特卡罗算法.该算法用于判定所给的整数1≤x≤n是否为集合S中的整数,即x∈S.设q=1-p.由偏假算法的定义可知,对任意x∈S有Prob{mc(x)=true}=1.当x∈S时,Prob{mc(x)=truc}≤q.考虑下面的产生S中随机元素的算法GenRand如下:

假设由语句“x=rnd.Random(n)+1;"产生的整数x∈S的概率为r,证明算法GenRand返回的整数不在S中的概率最多为

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第3题

假设以两个元素依值递增有序排列的线性表A和B分别表示两个集合(即同一表中的元素值各不相同)，现要求另辟空间构成一个线性表C，其元素为A和B中元素的交集，且表C中的元素有依值递增有序排列。试对顺序表编写求C的算法。

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第4题

假设在helloapp应用中有一个hello.jsp，它的文件路径如下： <catalina_home> /webapps/helloapp/hello/hello.jsp 在web.xml文件中没有对hello.jsp作任何配置，那么浏览器端访问hello.jsp的URL是什么？

A、http://localhost:8080/hello.jsp

B、http://localhost:8080/helloapp.jsp

C、http://localhost:8080/helloapp/hello/hello.jsp

D、http://localhost:8080/hello

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第5题

自然语言的文本表示主要分哪几种类型()

A、符号表示

B、数学表示

C、语言表示

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第6题

你正在训练一个RNN网络,你发现你的权重与激活值都是“NaN”,下列选项中,哪一个是导致这个问题的最有可能的原因()

A、梯度消失

B、梯度爆炸

C、eLU函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了

D、Sigmoid函数作为激活函数g(.)，在计算g(z)时，z的数值过大了

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第7题

NLP知识体系大致分那几块()

A、数学知识

B、传统的机器学习

C、深度学习

D、逻辑学

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第8题

以下哪一项属于SecondaryNamenode的作用()

A、监控Namenode

B、管理Datanode

C、合并fsimage和editlogs

D、支持NamenodeHA

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