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[主观题]

逻辑回归主要是用来做回归。

提问人：网友zmalqp3 发布时间：2022-01-06

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第1题

线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。()

此题为判断题(对，错)。

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第2题

在应用线性回归时我们需要遵循哪些假设？（1）. 由于线性回归对于异常值很敏感，所以检查异常值是十分重要的。（2）. 线性回归要求所有变量都遵循正态分布。（3）. 线性回归假设数据中很少或不存在多重共线性。

A、1 和 2

B、2 和 3

C、1,2 和 3

D、所有

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第3题

下列不属于分类算法的是()

A、C4.5算法

B、逻辑回归

C、KNN算法

D、TF-TDF算法

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第4题

在MLlib中,逻辑回归算法的输入值为()类型。

A.Double

B.LabledPoint

C.Point

D.SGB

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第5题

模型参数优化（反演）通过极小化目标函数（寻求一组参数）使得模型输出与实际观测数据之间达到最佳的拟合程度。

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第6题

以下哪些模型可以用来做分类?()

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.线性回归

D.决策树

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第7题

一项研究中对中国、香港等12 个国家或地区的多项经济指标进行了聚类分析，得到的树状图如下：

以下说法不正确的是：

A、分为四类时，印度和巴基斯坦构成一个类

B、分为四类时，日本、中国、马来西亚构成一个类

C、分为两类时，日本、香港、新加坡在同一个类内

D、分为三类时，日本、香港、新加坡在同一个类内

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第8题

当数据各个变量的差异较大时，采用哪种距离定义方法相对来说更合适：

A、欧式距离

B、明氏距离

C、马氏距离

D、契比雪夫距离

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第9题

系统聚类分析中计算不同个体之间的距离可以使用的方法是：

A、最短距离

B、最长距离

C、重心距离

D、欧式距离

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第10题

关于聚类变量的选择，以下说法正确的是：

A、变量选择越多越好

B、变量可以选择连续型变量，也可以选择离散型变量

C、变量选择越少越好

D、只能选择连续型变量做聚类

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