下列关于人工神经网络的说法错误的是
A.感知器模型的激活函数可导,可以通过梯度下降求解损失函数最小值
B.损失函数用于衡量当前权重在整个数据集上的总误差
C.标准神经元每个输入端具有不同的权重
D.Sigmoid函数是连续可导的,同时具有“两极分化”的特点
A.感知器模型的激活函数可导,可以通过梯度下降求解损失函数最小值
B.损失函数用于衡量当前权重在整个数据集上的总误差
C.标准神经元每个输入端具有不同的权重
D.Sigmoid函数是连续可导的,同时具有“两极分化”的特点
下列关于LKJ屏幕显示器安装方式与位置的说法,错误的是()。
A. 显示器安装位置应便于观察但不影响了望
B. 显示器原则上采用支架式安装方式
C. 显示器应安装在司机手能及的位置
D. 显示器安装位置应尽量避免阳光直射
关于ARPANET的描述正确的有()
A. 世界上第一个计算机网
B. 1969年诞生在美国
C. 采用电路交换方式
D. 为美国军事服务
A.路由器可以隔离子网,抑制广播风暴
B.路由器可以实现网络地址转换
C.路由器可以提供可靠性不同的多条路由选择
D.路由器只能实现点对点的传输
B、网络连接设备有调制解调器、网卡、集线器、网桥、路由器、交换机等
C、计算机网络系统可以在一座建筑物、一座城市内,也可以在一个省,甚至全球
D、计算机网络中,计算机之间的连接可用导线、光纤、通信卫星,但不能用微波
B、二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
C、输入信号向后传递的过程中,都是加权和的计算
D、二者学习的关键都是神经元的损失计算
下列关于ID选择器,说法正确的是:
A、ID选择器定义时前缀使用“.”。
B、只有应用了该id名称的元素会受到影响。
C、用来构建整体框架的元素对象应定义id 属性。
D、在符合Web标准的设计中,每个id名称只能使用一次。
下列关于卷积神经网络的说法不正确的是
A、每个卷积层中的卷积核都需要处理全部接受到的信息
B、卷积神经网络是目前网络深度最深的深度神经网络模型之一
C、卷积核用来实现对输入信号的各种处理,不同的卷积核实现不同的功能
D、池化操作对多个卷积核得到的信息进行降维,只保留重要信息
下列说法正确的数量为 a. 前馈神经网络可以含有多个隐含层 b. 前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后,经过激活函数传递到第二层神经元 c. FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d. FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接,因此称为全连接
A、2
B、3
C、4
D、1
BP算法的意义不包括:
A、隐含层神经元可以直接直接观测其误差,也可以调整其权重
B、网络误差是由多层信号累积导致,BP算法将误差“分配”到各个层
C、从输出层开始,逐层调整自身权重
D、输出层得到误差信号之后,将该误差按照权重比例“反传”给上一层神经元
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