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[单选题]
下列说法正确的数量为 a. 前馈神经网络可以含有多个隐含层 b. 前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后，经过激活函数传递到第二层神经元 c. FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d. FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接
A.2
B.3
C.4
D.1
提问人：网友heying_cai
发布时间：2022-01-07
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第2题
在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是()维的，输出层是()维的。
A.28;10
B.784;10
C.28;1
D.784;1
第3题
以下关于前馈神经网络（FNN）的说法正确的是
A、在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递
B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C、FNN的同层神经元之间存在连接
D、FNN的输出结果只能是向量
第7题
A、如果参数较多，则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合
B、参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上
C、可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用，即可以把参数看成是卷积提取特征的方式，该方式与位置无关
D、参数越多，才能避免过拟合，减少参数容易导致过拟合
