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[主观题]

利用TRAFFIC2.RAW中的月度数据估计如下方程：： prcfat是事故导致的死亡率，spdlaw是一个虚拟变

利用TRAFFIC2.RAW中的月度数据估计如下方程：：

利用TRAFFIC2.RAW中的月度数据估计如下方程：： prcfat是事故导致的死亡率，spdla

prcfat是事故导致的死亡率，spdlaw是一个虚拟变量，当车速增大到每小时65英里时取1，而beltlaw是另一个虚拟变量，当强制性的安全带政策被履行时取1。由于数据是月度数据，因此回归中还包括一系列月度的虚拟变量(未写出)以及失业率和一个月中的周末数(也未写出)。方程中的标准差是OLS估计中得到的标准差。

(i)通过上面的静态模型，安全带政策对于事故导致的死亡率有什么长期影响？影响是否显著？如果要得到更小的标准差，你应该怎么做？

(ii)通过动态模型，安全带政策对于事故导致的死亡率有什么长期影响？这个结果与静态模型中得到的结果相比有什么不同？

(iii)当二阶滞后项prcfa_t-2和一阶滞后项prcfa_t-1同时加入到模型中时，prcfa_t-2的系数是0.098，而标准差是0.110。在这种情况下，prcfa_t-2是否需要加入到模型中？

提问人：网友18***469 发布时间：2022-06-10

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第1题

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利用BARIUM.RAW中的数据。

(i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变量是统计上显著的吗？

(ii)在第(i)部分估计的方程中，检验除了时间趋势以外所有其他变量的联合显著性。你能得到什么结论？

(iii)在这个方程中添加月度虚拟变量，以检验季节性。增加月度虚拟变量对其他估计值及其标准误有重要影响吗？

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第2题

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题(i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估

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利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题

(i)用普通最小二乘法估计如下模型：

按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？

(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？

(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。

(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？

(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？

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第3题

利用VOLAT.RAW中的月度数据估计了如下方程：其中，pcip是月度工业生产的百分比变化(换算成年变化

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利用VOLAT.RAW中的月度数据估计了如下方程：

其中，pcip是月度工业生产的百分比变化(换算成年变化率) ，而pcsp是标准普尔500指数的百分比变化(也换算成年变化率)。

(i)如果过去三个月的pc ip都是0，而且pcsp=0，本月工业生产的预期增长率是多少？它在统计上显著异于0吗？

(ii)如果过去三个月的pc ip都是0，但pcsp_-1=10，工业生产的预期增长率是多少？

(iii)就股票市场对现实经济活动的影响而言，你得到什么结论？

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第4题

本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中，需求方程为：其中我们把航线距

本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中，需求方程为：

其中我们把航线距离变量放到ait中。

(i)利用固定效应模型估计需求函数，为了解释不同的截距，必须包括年度虚拟变量。弹性估计值是多少？

(ii)利用固定效应模型估计如下约简型方程：

进行适当的检验，以保证concenit 可用作log(fareit ) 的一个工具变量。

(iii)现在，就像在方程(16.42)中一样，利用固定效应变换和工具变量法估计这个需求函数。现在的估计弹性是多少？它在统计上显著吗？

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第5题

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利用KIELMC.RAW中的数据，对1978年和1981年估计了如下方程：

试将交互项y81-nearinc的估计值和教材方程(13.9)中的相应估计值相比较。为什么这些估计值差别如此之大？

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第6题

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本题使用WAGEI.RAW中的数据。

(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。

(ii)做一个用以得到式(7.18)的回归，但用female·(educ-12.5)取代female·ed huc。你现在如何解释female的系数？

(ii)第(ii)部分中female的系数是统计显著的吗？与式(7.18)相比较并进行评论。

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第7题

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利用PRISON.RAW中的数据。

(i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约简型方程。其中，IV_s，final1和final2分别都是统计显著的吗？

(ii)求(i)中的约简型方程残余，把它加入教材(16.41)的方程中，并且检验Δlog(prisonit)的内生性，你的结论是什么？

(iii)在应用2SLS法估计教材方程(16.41)时检验单个过度识别约束。你的结论是什么？

(iv)在这个应用过程中，2SLS和OLS两种方法之间的不同实际上重要吗？

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第8题

(i)利用INJURY.RAW中肯塔基州的数据，从教材(13.12)中去掉afchnge后估计的方程为交互项的估计

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交互项的估计值与式(13.12)中的估计值相当接近，这令人吃惊吗？请解释。

(ii)当包含afchnge而去掉highearn后结果是

为什么现在交互项的系数远大于教材(13.12)中的系数？[提示：在方程(13.10)中，若β1=0，对处理组和对照组做的假定是什么？]

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第9题

利用回归分析得出的估计方程具有很强的时效性，原因不包括（)。A．市场兴趣的变化B．数据值的变化

利用回归分析得出的估计方程具有很强的时效性，原因不包括()。

A．市场兴趣的变化

B．数据值的变化

C.尚有该模型没有捕捉到的其他重要因素

D．数据取样不准确

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第10题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第11题

变量rdintens是研发支出（r&d）占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润占销售额的百分比。利用 rdchem.raw 中 32 家化工企业的数据，估计如下方程：

变量rdintens是研发支出（R&D）占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润占销售额的百分比。利用 RDCHEM.RAW 中 32 家化工企业的数据，估计如下方程：（i）解释log(sales)的系数。特别地，如果 sales增加 10%，估计rdintens会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？（ii）检验假设 R&D 的强度不随sales而变化，对立假设是，它随着销售额的增加而提高。在 5%和 10%的显著性水平上进行这个检验。（iii）解释profmarg的系数，它在经济上显著吗？（iv）profmarg对rdintens是否有统计显著的影响？

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