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[主观题]
Hadoop和Spark必须互相配合才能完成数据处理。
提问人：网友dzxxzd
发布时间：2022-01-07
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第4题
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是
A.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”
B.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”
C.(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)
D.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)
第5题
val array=Array（“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”) val lines=sc.papallelize（array) val words=lines.flatMap（line=＞line.split（“ ”)) 上述语句执行以后，words中的元素是
A、“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”
B、”Hadoop”,”is”,”good”,”Spark”,”is”,”fast”,”Spark”,”is”,”better”
C、”Hadoop”,”Spark”,”fast”
D、”Spark”,”is”,”fast”
第6题
val pairRDD1 = sc. parallelize（Array（（"spark",1),（"spark",2),（"hadoop",3),（"hadoop",5))) val pairRDD2 = sc.parallelize（Array（（"spark","fast"))) pairRDD1.join（pairRDD2) 上述语句执行以后，pairRDD1这个RDD中所包含的元素是
A.(“spark”,(1,”fast”)), (“spark”,(2,”fast”))
B.(“hadoop”,(3,”fast”)), (“hadoop”,(5,”fast”))
C.(“hadoop”,(2,”fast”)), (“hadoop”,(1,”fast”))
D.(“spark”,(3,”fast”)), (“spark”,(5,”fast”))
第7题
关于Hadoop和Spark的相互关系，以下说法正确的是？
A.Hadoop和Spark可以相互协作
B.Hadoop负责数据的存储和管理
C.Spark负责数据的计算
D.Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS
第8题
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，它包含4个元素，分别是（“Hadoop”,1)、（“Spark”,1)、（“Hive”,1)和（“Spark”,1),则pairRDD.reduceByKey（（a,b)=＞a+b)执行结果得到的RDD，它里面包含的元素是
A.(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1)
B.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1)
C.(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2)
D.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)
第9题
有一个RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.values操作得到的RDD中所包含的元素是
A.("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)
B.1,1,1,1
C.”Hadoop”,1,”Spark”,1
D.4
