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[单选题]

关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?

A.Hadoop和Spark可以相互协作

B.Hadoop负责数据的存储和管理

C.Spark负责数据的计算

D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS

提问人:网友Geothaozia 发布时间:2022-01-07
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第1题
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第2题
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第4题
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D、Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用

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第5题
spark-shell在启动时,采用yarn-cluster模式时,以下说法正确的是?

A、当用户提交了作业之后,不能关掉Client

B、当用户提交了作业之后,就可以关掉Client

C、该模式适合运行交互类型的作业

D、该模式不适合运行交互类型的作业

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第6题
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A、启动Hadoop集群

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第7题
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B、reduceByKey(func)

C、reduce()

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第9题
下面哪个方法是用来从文件系统中加载数据创建RDD的

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第10题
val array=Array(“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”) val lines=sc.papallelize(array) val words=lines.flatMap(line=>line.split(“ ”)) 上述语句执行以后,words中的元素是

A、“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”

B、”Hadoop”,”is”,”good”,”Spark”,”is”,”fast”,”Spark”,”is”,”better”

C、”Hadoop”,”Spark”,”fast”

D、”Spark”,”is”,”fast”

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