关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?
A.Hadoop和Spark可以相互协作
B.Hadoop负责数据的存储和管理
C.Spark负责数据的计算
D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
A.Hadoop和Spark可以相互协作
B.Hadoop负责数据的存储和管理
C.Spark负责数据的计算
D.Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
A、当用户提交了作业之后,不能关掉Client
B、当用户提交了作业之后,就可以关掉Client
C、该模式适合运行交互类型的作业
D、该模式不适合运行交互类型的作业
A、Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B、Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C、Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D、Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
A、当用户提交了作业之后,不能关掉Client
B、当用户提交了作业之后,就可以关掉Client
C、该模式适合运行交互类型的作业
D、该模式不适合运行交互类型的作业
A、启动Hadoop集群
B、启动Spark的Master节点和所有Slave节点
C、在集群中运行应用程序JAR包
D、查看集群信息以获得应用程序运行的相关信息
A、“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”
B、”Hadoop”,”is”,”good”,”Spark”,”is”,”fast”,”Spark”,”is”,”better”
C、”Hadoop”,”Spark”,”fast”
D、”Spark”,”is”,”fast”
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