题目内容 （请给出正确答案）
[单选题]

下列说法中错误的是_____。

A.机器学习就是从大量数据中学习规律，从而能够做出智能识别或预测

B.损失函数用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度

C.在一元线性回归中包含两个或者两个以上的自变量

D.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

提问人：网友fish717 发布时间：2022-01-07
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第1题
下列说法中错误的是                                                                          （   ）
A．通常蔗糖和淀粉都不显还原性
B．纤维素分子是由葡萄糖单元组成的，可以表现出一些多元醇的性质
C．油脂是热能最高的营养物质
D．铜盐可以使蛋白质产生盐析
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第2题
关于护士的权利,下列说法中错误的是()
A．有按照国家有关规定获取工资报酬、享受福利待遇、参加社会保险的权利。

B．任何单位或者个人不得克扣护士工资，降低或者取消护士福利等待遇

C．护士有获得疾病诊疗、护理相关信息的权利和其他与履行护理职责相关的权利

D．护士在执业活动中，发现患者病情危急，可以先行实施必要的紧急救护，再通知医生。

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第3题
关于量块的特性,下列说法中错误的是()
A、量块是一种精密量具，测量精度高，应用范围广

B、“级”是量块的制造精度，“等”是量块的检验精度，按“级”比按“等”使用精度高

C、利用量块的研合性，能将不同尺寸的量块组合成所需的各种尺寸

D、量块是成套使用的

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第4题
下列说法中错误的是_____。

A、机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习

B、半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法

C、无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系

D、监督学习包括对有标签和无标签样本的学习

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第5题
下列说法中错误的是_____。

A、最佳拟合直线应该使得所有点的残差累计值最小

B、损失函数用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度

C、最佳拟合直线应该经过每一个样本点

D、损失函数的值应该是一个非负的实值

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第6题
下列程序的执行结果为_____。 import tensorflow as tf a = tf.constant([1, 3, 5]) b = 2 c = tf.reduce_sum(a+b) c.numpy()

A、5

B、15

C、运行报错

D、18

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第7题
执行下列代码后，得到的结果是_____。 X=1/3 print(round(X, 2))

A、0.33333333333

B、0.33

C、0.34

D、0

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第8题
执行下列函数后，得到的结果是_____。 import numpy as np X0=np.ones(3) X1=np.zeros(3) X2=np.array([1,2,3]) X=np.stack((X0,X1,X2), axis=1) print(X)

A、[[1,1,1],[0,0,0],[1,2,3]]

B、[[1,2,3],[0,0,0],[1,1,1]]

C、[[1,0,1],[2,0,1],[3,2,1]]

D、[[1,0,1],[1,0,2],[1,0,3]]

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第9题
运行下列程序，关于a,b,c,d,e的数据类型，以下中正确的是_____。 import numpy as np import tensorflow as tf a=np.array([1,2,3]) b=2 c=a+b d=tf.add(a,1) e=c+d

A、a,b,c,d,e中有3个NumPy数组

B、a,b,c,d,e中有1个TensorFlow张量

C、a,b,c,d,e中有1个NumPy数组

D、a,b,c,d,e中有2个TensorFlow张量

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第10题
执行下面的程序段后，数组c的形状是：_____。 import numpy as np a=np.arange(5).reshape(-1,1) b=a+1 c=b.reshape(-1) c.shape

A、(5, 1)

B、(1, 5)

C、(5, )

D、(5,2)

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