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[单选题]
后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
提问人:网友肖文娟
发布时间:2022-01-07
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A、尝试使用Adam算法
B、尝试对权重进行更好的随机初始化
C、尝试调整学习率α
D、尝试mini-batch梯度下降
B.反向传播会经过激活函数
C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
D.反向传播指的是误差通过网络反向传播
B、BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C、对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D、在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A、SVM对噪声不具备鲁棒性
B、SVM寻找具有最小边缘的超平面,因此经常被称为最小边缘分类器
C、k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器
D、聚类分析可以看作是一种非监督的分类
A.比例分析法
B.加权平均法
C.线性权重法
D.层次分析法
E.多目标数学规划法
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