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在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。
[多选题]

在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。

A.引入非线性变换

B.引入线性变换

C.引入单层神经网络

D.引入多层神经网络

提问人:网友ccclll1857065 发布时间:2022-01-07
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[60.***.***.204] 1天前
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第1题
感知机自身的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。()

此题为判断题(对,错)。

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第2题
现在的人工神经元网络与深度学习的最大问题是什么?
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第3题
以下关于神经网络的说法错误的是?()
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第4题
重要的人工神经网络算法包括( )

A、感知器神经网络(Perceptron Neural Network)

B、反向传递(Back Propagation)

C、Hopfield网络

D、自组织映射(Self-Organizing Map, SOM)

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第5题
人工智能的第二次高潮出现了( )

A、单层感知机

B、深度自动编码器

C、深度卷积神经网络

D、反馈神经网络

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第6题
下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、感知机

D、都不是

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第7题
20世纪70年代,(  )逐渐被人们接受并推动了人工智能的又一次高潮。

A、支持向量机

B、强化学习

C、专家系统

D、人工神经网络

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第8题
循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?()
A.推荐问题

B.序列相关问题

C.图像分类

D.图像检测

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第9题
在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机

B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠

C.AlphaGo战胜李世石

D.Hinton等人提出反向传播算法

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