以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy×x=0
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy×x=0
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是
A、直线相关分析前,应先绘制散点图
B、样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D、同一样本的b和r的假设检验结果相同
E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0
A.X和Y是否相关与回归,由专业知识判定
B. 直线回归和相关的信息是想通的
C. r,b显著意味着X和Y关系一定是直线关系
D. 预测有一定的区间限制,外延会得到错误的结论
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy.x=0
A.X和Y是否相关与回归,由专业知识判断
B.直线回归和相关的信息是相通的
C.r,b显著意味着X和Y关系一定是直线关系
D.预测有一定的区间限制,外延会得到错误的结论
A.为了了解两变量直线方向的密切程度,宜选用线性相关分析
B.回归方程y=kx+b中的k表示两变量间的相关程度
C.为了了解自变量对因变量的影响大小,宜选用线性回归分析
D.相关分析看的是因果关系
A.散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上
B.决定系数即是r
C.Y的总变异中有4%可以由X的变化来解释
D.相关系数|r|=0.2
E.回归贡献相对较小
以下关于线性回归分析的说法,正确的是
A.给定不重合的点,一定能找到回归直线
B.回归分析中r-square越大说明回归效果越好
C.只要找到回归直线,y就一定与x线性相关
D.r-square就是线性相关系数,因此取值在-1到1之间
A.b>0表示回归直线与y轴的交点在原点上方
B.回归直线未必过点(,)
C.b=0,b=0表示回归直线与X轴重叠
D.b表示X=0时的值
E.b<0表示回归直线从左上方走向右下方
回归与相关分析中,若两变量X、Y的相关系数近似为O,以下推断错误的一项是
A.与常数项的大小无关
B.如果充分增加样本量,也能否定Ho:p=0
C.X与Y可能有非直线的相关关系
D.X与Y的关系用直线方程表达的意义不大
E.回归系数也近似为0
A.与常数项的大小无关
B.如果充分增加样本量,也能否定H0:ρ=0
C.x与y可能有非直线的相关关系
D.x与y的关系用直线方程表达的意义不大
E.回归系数也近似为0
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