更多“具有足够多的隐层神经元的RBF网络能以任意精度逼近任意连续函…”相关的问题
第1题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()
点击查看答案
第2题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()
点击查看答案
第3题
网络的价值或能力是网络成员数量的线性函数。
点击查看答案
第4题
多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练。()
点击查看答案
第5题
激活函数的非线性使得具有多个层次的神经网络输入输出之间可以形成复杂的非线性映射关系。
点击查看答案
第6题
实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时,确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。
点击查看答案
第7题
神经网络既善于显式表达知识,又具有很强的逼近非线性函数的能力。
点击查看答案
第8题
一个3层的神经网络中,各层分别是( )
A、输入层、隐含层、输出层
B、输入层、计算层、输出层
C、输入层、隐含层、统计层
D、预处理层、隐含层、输出层
点击查看答案
第9题
卷积神经网络是一个全连接的神经网络,中间隐层通常包含多个卷积层。()
点击查看答案