题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于()。

A.全人工提取

B.人工辅助提取

C.半自动提取

D.自动提取

提问人:网友Dume2021 发布时间:2022-01-07
参考答案
查看官方参考答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
网友答案
查看全部
  • · 有5位网友选择 A,占比55.56%
  • · 有3位网友选择 B,占比33.33%
  • · 有1位网友选择 C,占比11.11%
匿名网友 选择了A
[218.***.***.161] 1天前
匿名网友 选择了C
[46.***.***.142] 1天前
匿名网友 选择了A
[97.***.***.228] 1天前
匿名网友 选择了B
[95.***.***.20] 1天前
匿名网友 选择了A
[1.***.***.69] 1天前
匿名网友 选择了B
[182.***.***.155] 1天前
匿名网友 选择了A
[223.***.***.240] 1天前
匿名网友 选择了B
[202.***.***.178] 1天前
匿名网友 选择了A
[141.***.***.132] 1天前
加载更多
提交我的答案
登录提交答案,可赢取奖励机会。
更多“基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于()。”相关的问题
第1题
神经网络用于遥感图像分类有何优缺点?
点击查看答案
第2题
卷积神经网络不能处理文本数据,从而获得其特征(主题)。
点击查看答案
第3题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。
点击查看答案
第4题

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。( )

点击查看答案
第5题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。
点击查看答案
第7题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割

A、卷积神经网络 图形 实例分割

B、卷积神经 网络 图像语义分割

C、CNN 图像 语义分割

D、卷积神经网络 图像 语义分割

点击查看答案
第8题
( )的个数决定了卷积层的通道数

A、输入层神经元的个数

B、卷积核的个数

C、卷积核的规模

D、全连接层的神经元个数

点击查看答案
第9题
基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。()

点击查看答案
账号:
你好,尊敬的用户
复制账号
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
欢迎分享答案

为鼓励登录用户提交答案,简答题每个月将会抽取一批参与作答的用户给予奖励,具体奖励活动请关注官方微信公众号:简答题

简答题官方微信公众号

警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
简答题
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反简答题购买须知被冻结。您可在“简答题”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
简答题
点击打开微信