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[主观题]

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。（)

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。()

提问人：网友ccll1857065 发布时间：2022-01-07

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第1题

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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第2题

根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是()。

A.Hinton

B.YannLeCun

C.DemisHassabis

D.Andrew

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第3题

根据全球人工智能产业发展现状和趋势（中)，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（)。

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第4题

根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（)

A.A.网站数量

B.B.网络深度

C.C.网络结构

D.D.网络主体

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第5题

深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。（)

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第6题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第7题

深度学习的几种常用模型有：（)。

A.限制玻尔兹曼机

B.深度信任网络

C.卷积神经网络

D.BP算法模型

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第8题

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为关键参数。（)

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第9题

根据本讲，AlphaGoZero版本的特点是()。

A.没有利用任何历史棋谱

B.仅输入基本规则

C.采用80层卷积神经网络

D.以上都对

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第10题

为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是

A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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