题目内容
（请给出正确答案）
单位：万元)。
试利用以上数据：
(1)拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差：：
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验：
(4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
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该公司2016年计划销售收入比上年增长20%，据历年财务数据分析，公司流动资产与流动负债随销售额同比率增减，公司现有生产能力尚未饱和。假定该公司2016年的销售净利率和利润分配政策与上年保持一致。预测该公司2016年外部融资需求量。
A、11000×13%=1430（元）
B、（11000-1000）×13%=1300（元）
C、11000÷（1+13%）×13%=1265.49（元）
D、[11000-1000÷（1+13%）]×13%=1314.96（元）
(1)画出描述上述查找过程的判定树。
(2)计算等搜索概率下搜索成功的平均搜索长度。
(3)计算等搜索概率下搜索不成功的平均搜索长度。
条边，则应该选用()算法来求这个图的最小生成树，从而使计算时间较少，A、Prim
B、Kruskal
(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
其中，educ是受教育年数，sibs是兄弟姐妹的个数，meduc是母亲受教育的年数，feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响?请给出解释。保持meduc、feduc不变，为了使预测的受教育程度减少一年，需要sibs增加多少?(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹，其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹，但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少?
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