样本的两变量(X,Y)的相关系数r=0时,说明A.两变量间不存在任何关系B.两变量间不存在直线关系,但不
样本的两变量(X,Y)的相关系数r=0时,说明
A.两变量间不存在任何关系
B.两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
C.两变量间存在相互关系的可能性很小
D.两变量间必然存在某种曲线关系
E.两变量间的关系不能确定
样本的两变量(X,Y)的相关系数r=0时,说明
A.两变量间不存在任何关系
B.两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
C.两变量间存在相互关系的可能性很小
D.两变量间必然存在某种曲线关系
E.两变量间的关系不能确定
样本的两变量(X,Y)的相关系数r=0时,说明()。
A.两变量间的关系不能确定
B.两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
C.两变量间存在相互关系的可能性很小
D.两变量间必然存在某种曲线关系
E.两变量间不存在任何关系
A.Pearson相关系数只适用线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范嗣在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时。表明两变量之间不存性相关关系
A.需对总体相关系数进行假设检验
B.应先绘制散点图
C.两变量的关系不能确定
D.两变量间必然存在某种曲线关系
E.两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
A.两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
B.两变量不存在任何关系
C.两变量间的关系不能确定
D.两变量间存在线性关系的可能性不大
E.两变量间必然存在某种曲线关系
A、两变量不存在任何关系
B、两变量不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
C、两变量关系不能确定
D、两变量必然存在曲线关系
E、两变量存在相关关系的可能性很小
A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
A.r的值越接近1,线性相关越强
B.0≤r≤1
C.若r=0,则两变量间无曲线关系
D.样本量n越大,r也越大
E.r是无量纲的量
A、两变量X、Y的关系不确定
B、两变量存在相互关系的可能性很小
C、两变量不存在任何关系
D、两变量间必然存在某种曲线关系
E、两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
A.直线相关分析前,应先绘制散点图
B.样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C.回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D.同一样本的b和r的假设检验结果相同
E.相关系数r=1,必然有Sy×x=0
A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关
B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强
C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系
D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx
E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验
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