设收入X为自变量,人均消费Y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据:(单位:元)下列关于拟合简单线性回归分析正确的是()。
A.回归系数为0.79
B.可决系数=99.98%
C.估计标准误差Se=2.29
D.回归系数t检验统计量=2.23
A.回归系数为0.79
B.可决系数=99.98%
C.估计标准误差Se=2.29
D.回归系数t检验统计量=2.23
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:(x代表人均收入,y代表销售额)
n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918
计算:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义。
(2)若2002年人均收为11400元,试推算该年商品销售额。
A、XY -2 -1 0 2 4 P 1/12 1/6 3/20 1/6 13/30
B、XY -2 -1 0 2 4 P 1/6 1/12 9/20 1/6 2/15
C、XY -2 -1 0 2 4 P 1/12 1/6 9/20 1/6 2/15
D、XY -2 -1 0 2 4 P 1/12 1/6 1/4 1/6 1/3
A、中介变量 调节变量
B、调节变量 中介变量
C、中介变量 公共变量
D、调节变量 公共变量
A、根据假设检验原理,原假设应设为
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理,拒绝域应该为(1.645,)
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为(100.87,101.77)
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