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[单选题]

Spark速度比HadoopMapReduce快()倍。

A.10

B.100

C.200

提问人:网友罗琼 发布时间:2022-01-07
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[207.***.***.181] 1天前
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第1题
Spark与HadoopMapReduce的运行速度为何会有如此大的差异?

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第2题
为什么说Spark是HadoopMapReduce的替代方案?

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第3题
一般情况下,对于迭代次数较多的应用程序,Spark程序在内存中的运行速度是HadoopMapReduce运行速度的()多倍。
A.2

B.10

C.100

D.1000

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第4题
Spark相对于Hadoop MapReduce,其优点在于()

A、Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce

B、Spark执行时间与Hadoop相差无几

C、Spark提供了内存计算

D、Spark基于MapReduce的迭代执行机制

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第5题
15. Hadoop中,MapReduce处理流程的三大步骤不包括( )。

A、Map

B、Reduce

C、Sort

D、Shuffle

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第6题
Hadoop实现的PageRank的MapReduce算法中每轮迭代需要一轮MapReduce
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第7题
Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS
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第8题
假设已经配置好PATH环境变量,启动hadoop的命令是

A、start-dfs.sh

B、start-hadoop.sh

C、start-fs.sh

D、start-hdfs.sh

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第9题
Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有:

A、Flink是一行一行地处理数据

B、Flink可以支持毫秒级的响应

C、Flink只能支持秒级的响应

D、Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能

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