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[主观题]

Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS

提问人：网友fenghuad 发布时间：2022-01-06

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第1题

Spark是一个高效的分布式计算系统，它有MapReduce所有优点，同时性能与Hadoop一样高。（)

Spark是一个高效的分布式计算系统，它有MapReduce所有优点，同时性能与Hadoop一样高。()

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第2题

Spark 与 Mapreduce 的区别在于（）

A.Spark 将中间结果存储在内存中

B.Spark 不是一个分布式计算机框架

C.Spark 支持 Java 语言

D.Spark 需要基于 Hadoop 运行

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第3题

关于Spark的特性说法正确的是

A、Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B、Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C、Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D、Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

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第4题

为什么说Spark是HadoopMapReduce的替代方案?

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第5题

Spark速度比HadoopMapReduce快（)倍。

A.10

B.100

C.200

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第6题

现代立宪国家中政党所具有的特征是( )。

A.与国家政权有着不可分割的密切联系

B.属于社会组织，但不同于一般的社会团体

C.有政治纲领的组织

D.有组织系统和组织纪律的组织

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第7题

简述多级压缩、中间冷却具有的优点。

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第8题

Spark与HadoopMapReduce的运行速度为何会有如此大的差异?

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第9题

Spark是进程级并行，而MapReduce是线程级并行。

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第10题

一般情况下，对于迭代次数较多的应用程序，Spark程序在内存中的运行速度是HadoopMapReduce运行速度的（)多倍。

A.2

B.10

C.100

D.1000

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