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[主观题]

假定某现象总体在各个地区的成数（比重)资料如下：地区成数（%) 单位数总体样本

假定某现象总体在各个地区的成数(比重)资料如下：

地区

成数

(%)

单位数

总体

样本

田

乙

丙

6000

3000

1000

300

150

假如概率保证程度为95.45%，极限误差不大于2%，确定不重复抽样的必要单位数：(甲)1590；(乙)1890。样本单位数按地区比例分配如下：(丙)1134，567，189；(丁)954，477，159。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

提问人：网友anonymity 发布时间：2022-01-06

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第1题

整群抽样和类型抽样都要对总体各单位进行分组。类型抽样分组的作用在于：(甲)尽量缩小组内的差异程度，达到扩大组间方差提高效果的目的；(乙)尽量扩大组内的差异程度，达到缩小组间方差提高效果的目的。整群抽样分组的作用则在于：(丙)尽量扩大群内的差异程度，从而达到缩小群间方差提高效果的目的；(丁)尽量扩大群间的差异程度，从而达到缩小群内方差提高效果的目的。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第2题

等距抽样误差实质上取决于：(甲)总方差；(乙)组内方差(顺序排列的各部分方差的平均数)。等距抽样误差可以采用简单随机抽样误差公式来近似反映，而且十分接近简单随机抽样误差，前提是：(丙)用来排队的标志是无关标志，而且是在随机起点取样的条件下；(丁)用来排队的标志是有关标志，而且是在随机起点取样的条件下。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第3题

类型抽样是对组内进行抽样，所以：(甲)只存在组内抽样误差，不存在组间抽样误差；(乙)只存在组间抽样误差，不存在组内抽样误差。整群抽样是对中选群进行全面调查，所以：(丙)只存在群间抽样误差，不存在群内抽样误差；(丁)只存在群内抽样误差，不存在群间抽样误差。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第4题

某养猪场成年猪3000头，准备用抽样方法测定猪的平均毛重。正式测定之前，先按不重复抽样抽出40头，得出其体重标准差为30公斤，如果成年猪毛重允许误差不超过4公斤，把握程度为95.45%的条件下样本容量为：

A．225B．506.25C．209.3D．210

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第5题

将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占有α/2，这是：A．单侧检验B．右单侧检验C．左单侧检验D．双侧检验

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第6题

显著是对样本统计量和假设的总体参数之间的差异的程度而言的，如果样本统计量和假没的总体参数之间的差异比较小，我们就可以认定这种差异属于：(甲)随机差异；(乙)条件差异。能不能说显著性差异是样本统计量和假设的总体参数之间的差异超过了通常偶然因素起作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设：(丙)能；(丁)不能。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第7题

如果根据实际样本资料计算的统计量(概率度)大于临界值：(甲)则属于拒绝区间，就拒绝原假设；(乙)则属于接受区间，就接受原假没。如果实际统计量小于或等于临界值：(丙)则属于接受区间，就接受原假设；(丁)则属于拒绝区间，就拒绝原假设。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第8题

统计假设检验拒绝原假设是否能证明原假设有逻辑上的错误或根本不存在：(甲)能；(乙)不能。说明原假设的出现：(丙)可能性很小；(丁)可能性很大。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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第9题

假没检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。可以说，两者的差异愈小，则：(丙)原假设真实的可能性愈大；(丁)原假设真实的可能性愈小。

A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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