题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

系统科学方法针对的是复杂性问题,而复杂性又是相对于人的能力而言的。要理解软件开发的复杂性和困难,就有必要先了解“人固有能力的局限性,以及使用工具后产生的力量“。下列哪些选项支撑这个观点 ()

A、就体力而言,例如,目前跳高的世界纪录是2.45m(1993年,古巴人哈维尔·索托马约尔创造),而对一个普通的成年人来说,要想跳过1m的高度并不困难。现在,如果我们借鉴在算法复杂性分析中的“大O”表示,那么,显然,世界冠军与我们一般的成年人相比,其体力处在同一个数量级。

B、就脑力而言,要说人的能力处在同一个数量级更是让人难以接受。然而,如果能像体育运动那样明确比赛规则的话,就不得不接受人固有的脑力也处在同一个数量级的事实。比如,1加2加3一直加到N,规定必须一步一步相加,当N确定时,人们所花费的时间不会相差太多,更一般的,当用同一个算法解决同一个问题时,不同的人所花费的时间大致在一个数量级之中。换言之,在这种意义上,人的脑力处于同一个数量级。

C、既然人的体力和脑力极其有限,人固有的体力和脑力又处在同一个数量级上,那又如何解释人类在认知和改造客观世界中所产生的巨大力量?答案在于,依靠工具,人既能够创造工具又能够使用工具。

D、尽管人还未能跳过2.45m的高度,计算的速度也不快(智力本质上可以看作是一个认知过程,就时间而言,所有的智力过程都是不可逆的、确定的计算过程,也就是一种计算)。然而,若使用有形的工具,如飞机,人就可以飞得很高;使用无形的工具,如数学理论,就可以在较短的时间内解决一些复杂的计算问题。

提问人:网友ak2049 发布时间:2022-01-07
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第1题

结合材料回答问题:

2008年,斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统:1982年,加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年,IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年,IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年,机器在人脸识别上超过人类;仅一年后,机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。

在人工智能应用前景充满无限可能的情况下,其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月,在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战,人们还担心人工智能技术成熟后的问题,比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。

有学者表示,人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类,创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利,也有学者认为,在面对复杂的伦理问题时,人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境,著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”

德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说,人工智能的研究方向不是要取代人类,而是要与人类互补,增强人类的能力,人工智能不会取代人类,因为只有人类才具有创造力和目标,而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误,关键在于人类自己,在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来,每个发明都不可避免带来新问题,但同时也会带来新的解决方案,解决这些问题的方式不是减少技术的使用,而是通过改进技术来提供解决方案,他认为,即使新的技术发展带来的49%是问题,但它首先带来了51%的好处,这正是人类进步的动力。

从这个意义上讲,“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败,人类都是最后的赢家,总之,用好人工智能,关键还在人类自身。

(2)如何理解“用好人工智能,关键还在人类自身”?(6分)

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第2题

结合材料回答问题:

2008年,斯坦福大学的计算机科学家设计出了第一个专家系统:1982年,加州理工学院物理学家提出了新的神经网络模型;1997年,IBM“深蓝”电脑线路国际教程世界观军卡斯帕罗夫;2011年,IBM超级计算机“沃森”在美国电视答题节目中战胜两种人类冠军;2013年,机器在人脸识别上超过人类;仅一年后,机器人在物体识别上也战胜……未来人工智能继续超越人类的可能性很高。

在人工智能应用前景充满无限可能的情况下,其潜在风险也引发了广泛讨论。2016年2月,在美国加州发生了一起死人驾驶汽车因躲避路上障碍物而撞上公交车的交通事故。这凸显出人中智能设备在应对人类社会各种场景时面临的挑战,人们还担心人工智能技术成熟后的问题,比如将机器人用于战争是否会带来像核武器一样的后果。

有学者表示,人机对弈是人类思考自身作用契机。人工智能的目的是帮助人类,创造出比李世石更优秀的棋手应该是人类的胜利,也有学者认为,在面对复杂的伦理问题时,人工智能技术可能会陷入不可预知的选择困境,著名物理学家霍金也发出警告;“我不认为人工智能的进步一定会是良性的。”

德国人工智能研究所柏林分析所长汉斯·乌斯克莱特强调说,人工智能的研究方向不是要取代人类,而是要与人类互补,增强人类的能力,人工智能不会取代人类,因为只有人类才具有创造力和目标,而机器只关注如何解决眼前遇到的问题。要让人工智能避免犯下道德层面的错误,关键在于人类自己,在美国《连线》杂志创始主编凯文·凯利看来,每个发明都不可避免带来新问题,但同时也会带来新的解决方案,解决这些问题的方式不是减少技术的使用,而是通过改进技术来提供解决方案,他认为,即使新的技术发展带来的49%是问题,但它首先带来了51%的好处,这正是人类进步的动力。

从这个意义上讲,“阿尔法围棋”和李世石无论谁胜谁败,人类都是最后的赢家,总之,用好人工智能,关键还在人类自身。

(1)从真理和价值辩证关系的视角看,为什么人们对人工智能技术会产生多种多样的自法和评价?(4分)

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第3题
科学方法的预见性要求研究程序具有计划性、()与系统性。
A.准确性

B.严密性

C.教育性

D.实用性

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第4题
广告策划充分考虑广告市场策划活动的系统性、可行性、目的性、创造性和(),从而为企业广告传播和市场开拓提供经济有效的广告计划方案的决策过程。

A. 创新性

B. 连续性

C. 效益性

D. 计划性

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第5题
控制的特点有()

A、整体性

B、科学性

C、动态性

D、经济性

E、创新性

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第6题
下列叙述分别体现了软件开发的系统化方法需要遵循的基本原则:抽象第一的原则、层次划分的原则、模块化原则。请按下列叙述选择对应的原则 ( ) (1)对实际的事物进行人为处理,抽取所关心的、共同的、本质特征的属性,并对这些事物及其特征属性进行描述。由于抽取的是共同的、本质特征的属性,从而大大降低了系统元素的绝对数量。 (2)根据系统模型说明的原因和真实系统提供的依据,提出以模型代替真实系统进行模拟实验,达到认识真实系统特性和规律性的方法。 (3)如果一个系统过于复杂,以至于很难处理,那么,就得先将它分解为若干子系统。

A、抽象第一原则、层次划分原则、模块化原则

B、抽象第一原则、模块化原则、层次划分原则

C、层次划分原则、抽象第一原则、模块化原则

D、层次划分原则、模块化原则、抽象第一原则

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第7题
关于软件的复杂性,1999年图灵奖获得者布鲁克斯(Frederick P.Brooks)在其著作《人月神话》(The Mythical Man-month)一书中从复杂度、一致性、可变性、不可见性等方面做了系统的分析,揭示了软件所固有的困难。下列有关布鲁克斯总结的软件所固有的困难的说法不正确的是 ( )

A、复杂度,复杂是软件的根本属性

B、一致性,软件不必随接口变化就能保持各子系统之间的一致性

C、可变性,软件随环境因素而变化

D、不可见性,软件是看不见的

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第8题
笛卡尔积对于理解计算复杂性具有重要的理论价值。下列有关笛卡尔积的说法不正确的是 ( )

A、根据笛卡尔积,由10个具有相互作用的元素组成的系统存在个状态,由64个元素组成的系统存在个状态

B、笛卡尔积具有重要的理论价值,可以说,事物之间所有的关联都在笛卡尔积之中

C、人与机器对笛卡尔积产生的“组合爆炸”问题是无法进行处理的

D、正是由于笛卡尔积理论上的“完美无缺”,所以它有巨大的应用价值

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第9题
计算机网络是计算机系统中一个有代表性的复杂系统,需要高度协调的工作才能保证系统的正常运行。为此,必须精确定义网络中数据交换的所有规则(网络协议),然而由这些规则组成的集合却相当庞大和复杂。 为了解决复杂网络协议的设计问题,国际标准化组织(ISO)采用系统科学的思想,定义了现在被广泛使用的开放系统互连模型(Open System Interconnection,OSI),该模型将整个网络协议划分为几个层次( )

A、应用层、传输层、网络层、网络接口层

B、物理层、网络接口层、数据链路层、网络层、运输层、表示层和应用层

C、物理层、数据链路层、网络层、运输层、会话层、表示层和应用层

D、应用层、运输层、网络层、数据链路层、物理层

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第10题
系统科学方法针对的是复杂性问题,而复杂性又是相对于人的能力而言的。要理解软件开发的复杂性和困难,就有必要先了解“人固有能力的局限性,以及使用工具后产生的力量“。下列哪些选项支撑这个观点( )

A、就体力而言,例如,目前跳高的世界纪录是2.45m(1993年,古巴人哈维尔·索托马约尔创造),而对一个普通的成年人来说,要想跳过1m的高度并不困难。现在,如果我们借鉴在算法复杂性分析中的“大O”表示,那么,显然,世界冠军与我们一般的成年人相比,其体力处在同一个数量级。

B、就脑力而言,要说人的能力处在同一个数量级更是让人难以接受。然而,如果能像体育运动那样明确比赛规则的话,就不得不接受人固有的脑力也处在同一个数量级的事实。比如,1加2加3一直加到N,规定必须一步一步相加,当N确定时,人们所花费的时间不会相差太多,更一般的,当用同一个算法解决同一个问题时,不同的人所花费的时间大致在一个数量级之中。换言之,在这种意义上,人的脑力处于同一个数量级。

C、既然人的体力和脑力极其有限,人固有的体力和脑力又处在同一个数量级上,那又如何解释人类在认知和改造客观世界中所产生的巨大力量?答案在于,依靠工具,人既能够创造工具又能够使用工具。

D、尽管人还未能跳过2.45m的高度,计算的速度也不快(智力本质上可以看作是一个认知过程,就时间而言,所有的智力过程都是不可逆的、确定的计算过程,也就是一种计算)。然而,若使用有形的工具,如飞机,人就可以飞得很高;使用无形的工具,如数学理论,就可以在较短的时间内解决一些复杂的计算问题。

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