样本回归的残差图形可以检验是否存在异方差

A、White检验；存在异方差性；

B、BG检验；存在自相关性；

C、BG检验；不存在自相关性；

D、White检验；不存在异方差性。

A、DW检验

B、图示法

C、BP法

D、怀特检验

A、异方差的检验

B、形式的序列相关检验

C、释变量X是随机变量

D、

E、回归模型没有截距项

A、观察残差图，如果看到残差的绝对值与自变量有关，那么认为存在异方差。

B、计算残差的绝对值大小的排名，与自变量的大小的排名，计算这两个排名之间的等级相关系数，再计算等级相关系数检验统计量，如果落在拒绝域，那么认为存在异方差。

C、加权最小二乘法的思路是给每组观察值乘以一个不同的权重，以达到所有组的观察值都具有相同方差的假设条件。

D、变量代换法和加权最小二乘法是处理异方差问题的两种完全不同的方法。