题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是
A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B.二者学习的关键都是神经元的损失计算
C.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D.二者都有输入、激活和输出
提问人：网友lyfigo026
发布时间：2022-01-07
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B、二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
C、输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D、二者学习的关键都是神经元的损失计算
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第2题
以下关于感知器模型的说法错误的是：
A、在输入端，神经元只接受来自一个信号源的输入信息
B、感知器的信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出
C、输入为实例的特征向量，由激活函数计算输出，输出为1、-1两个值
D、汇总后的输入信号如果高于阈值，则产生“激活”信号，否则仍基本维持原有水平
第3题
以下关于感知器的说法错误的是
A、感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
B、感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
C、权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D、一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题
第4题
以下说法不正确的是()。
A、HTTP运行在TCP/IP模型的应用层
B、HTTP和FTP采用的都是客户机/服务器模式
C、SMTP协议负责从邮件服务器中检索电子邮件
D、POP协议支持多用互联网邮件扩展
第5题
以下说法错误的是( )。
A．功能模型是类似编译器之类系统的主要模型
B．功能模型由多张数据流图组成
C．数据流图不表示控制信息，控制信息在动态模型中表示
D．数据流图也不表示对象中值的组织，这种信息在对象模型中表示
E．有些数据流也是对象，把对象看成是单纯的数值和把对象看成是包含许多数值的数据存储这二者是相同的
第7题
以下的说法哪些是正确的？ （1）. 一个机器学习模型如果能得到很高的 准确率，则说明这是个好的分类器。 （2）. 如果增加一个模型的复杂度，测试错误总会增加。 （3）. 如果增加一个模型的复杂度，训练错误总会增加。
A、1
B、2
C、3
D、1和3
第8题
（）以下关于GPRS的论述中，哪个是错误的？
A. GPRS代表General Packet Radio ServicE.
B. GPRS是基于标准的开放接口
C. GPRS能够按流量收费
D. GPRS需要建设一套新的无线网络
第10题
以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是
A、在一个卷积层中，一般只有一个卷积核
B、典型CNN的输入层中通常以2维矩阵形式作为输入信号
C、多个卷积核处理后，采用池化操作，将得到的数据块降维，以避免信息冗余
D、输出之前，最后一个卷积层的所有卷积核处理后的信息会被“拉平”为一维向量，再经过全连接层后进入输出层
