题目内容
（请给出正确答案）
A.在输入端，神经元只接受来自一个信号源的输入信息
B.感知器的信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出
C.输入为实例的特征向量，由激活函数计算输出，输出为1、-1两个值
D.汇总后的输入信号如果高于阈值，则产生“激活”信号，否则仍基本维持原有水平
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A、感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
B、感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
C、权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D、一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题
A. GPRS代表General Packet Radio ServicE.
B. GPRS是基于标准的开放接口
C. GPRS能够按流量收费
D. GPRS需要建设一套新的无线网络
A、数学建模包括模型准备、模型假设和模型建立三个基本步骤。
B、数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具，可以对实际问题进行分析、预测和求解。
C、数学建模是对实际问题进行抽象、提炼出数学模型的过程。
D、数学建模是问题求解的逻辑模型，与时间变量无关。
B、二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
C、输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D、二者学习的关键都是神经元的损失计算
A、图灵机属于计算学科理论形态中的内容
B、冯.诺依曼型计算机等实现技术属于学科中理论形态的内容
C、图灵机不能计算S(x)=x+1
D、在冯·诺伊曼型计算机中，运算器能直接与主存和外存中的数据打交道
A、感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
B、感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
C、权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D、一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题
A、在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递
B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C、FNN的同层神经元之间存在连接
D、FNN的输出结果只能是向量
A、二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B、二者学习的关键都是神经元的损失计算
C、输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D、二者都有输入、激活和输出
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