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[单选题]

以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法,目的在于根据自变量来预测因变量的值?()

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联

提问人:网友陈银桑 发布时间:2022-07-20
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第1题
回归分析的目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。()

回归分析的目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。()

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第2题
回归分析预测法是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测的方法。()
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第3题
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。()

回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。()

参考答案:错误

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第4题
下面说法正确的是:

A.在进行回归分析时,自变量和因变量之间必须有确定的线性关系

B.在进行回归分析时,自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势

C.在进行回归分析时,自变量与因变量之间的关系非常密切,但不是确定的函数关系

D.在回归分析时,只能在自变量与因变量之间做线性回归

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第5题
多元线性回归分析法预测,是指对()。

A.两个自变量关系的预测

B.两个或两个以上自变量与因变量关系的预测

C.两个因变量关系的预测

D.三个或三个以上自变量关系的预测

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第6题
回归预测法是将自变量与因变量的相关关系用回归方程的形式表示,并根据因变量的数值变化预测自
变量数值变化的方法。()

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第7题
在多元回归分析中,对回归方程做方差分析,检验统计量F值反映的是

A.所有自变量与因变量是否存在线性回归关系

B.部分自变量与因变量是否存在线性回归关系

C.自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强

D.回归方程的拟合优度

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第8题
关于回归算法描述正确的有()。

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析

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第9题
相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。

A.市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系

B.市场现象的因变量与自变量之间存在线性相关关系

C.市场现象的因变量与自变量之间高度相关

D.市场现象存在自相关

E.市场现象的因变量与自变量之问存在系统的数据资料

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第10题
回归分析和相关分析的关系是()。

A.回归分析可用于估计和预测

B.相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度

C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测

D.相关分析需区分自变量和因变量

E.相关分析是回归分析的基础

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第11题
实验的目的就是通过()的测定来研究自变量与因变量之间是否存在因果关系。

A.自变量

B.因变量

C.虚变

D.无关变量

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