![](https://lstatic.shangxueba.com/jiandati/h5/images/m_q_title.png)
以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法,目的在于根据自变量来预测因变量的值?()
A.回归
B.聚类
C.分类
D.关联
A.回归
B.聚类
C.分类
D.关联
A.在进行回归分析时,自变量和因变量之间必须有确定的线性关系
B.在进行回归分析时,自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势
C.在进行回归分析时,自变量与因变量之间的关系非常密切,但不是确定的函数关系
D.在回归分析时,只能在自变量与因变量之间做线性回归
A.所有自变量与因变量是否存在线性回归关系
B.部分自变量与因变量是否存在线性回归关系
C.自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强
D.回归方程的拟合优度
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析
A.市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系
B.市场现象的因变量与自变量之间存在线性相关关系
C.市场现象的因变量与自变量之间高度相关
D.市场现象存在自相关
E.市场现象的因变量与自变量之问存在系统的数据资料
A.回归分析可用于估计和预测
B.相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度
C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
D.相关分析需区分自变量和因变量
E.相关分析是回归分析的基础
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!