回归分析中拟合度反映的是回归方程与原始数据之间的拟合程度，数字越多越好。

A.回归方程的拟合程度

B.估计值与实际值之间的差异程度

C.自变量与因变量的离差程度

D.因变量估计值的可靠程度

E.回归方程使用价值程度

判断题： 拟合度越接近于1，拟合程度越高.

在回归分析中，残差平方和越大，说明变量之间()。

A．相关程度越低

B．相关程度越高

C．回归方程拟合效果越好

D．因变量变化中由自变量变化而引起的比重越大

A.相关程度越高

B.相关程度越低

C.回归方程拟合效果越差

D.预测区间就越小

在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。

A．r=0．75

B．r=-0．97

C．R2=0．75

D．R2=0．90

在回归分析中，估计的标准误差主要是用来检测（）

A.回归方程的拟合程度

B.回归系数的显著性

C.回归方程的显著性

D.相关系数的显著性

A.所有自变量与因变量是否存在线性回归关系

B.部分自变量与因变量是否存在线性回归关系

C.自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强

D.回归方程的拟合优度

【判断题】多重判定系数是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例,它是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量,反映了在因变量的变差中被估计的回归方程所解释的比例。

A.对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验

B.趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法

C.F 检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验

D.拟合优度指数R 2 检验法通过衡量观测值 z 的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度

A.对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关，因此，对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验

B.趋势面的拟合度的检验方法有两种方法，一种是F检验法，一种是拟合优度指数R2检验法

C.F 检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验

D.拟合优度指数R 2 检验法通过衡量观测值 z 的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度