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[主观题]

根据变量的数据类型的不同,统计检验方法通常包括方差分析和线性回归分析。()

根据变量的数据类型的不同,统计检验方法通常包括方差分析和线性回归分析。( )

提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
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第1题
以下关于多元线性回归模型的检验说法正确的是( )。

A、在拟合优度检验中,判定系数越小,自变量与因变量的相关程度越高

B、若F检验通过,则回归方程不显著

C、若F检验通过,则T检验一定通过

D、F检验与T检验没有绝对的相关关系

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第2题
如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。
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第3题
回归方程显著性检验的方法有

A、回归系数b的检验

B、测定系数和相关系数的拟合程度测定

C、回归方程整体检验判定

D、估计标准误差的计算

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第4题
对于线性回归模型为了进行统计推断,通常假设模型中各随机误差项的方差( )。

A、均等于0

B、均相等

C、不相等

D、均不为0

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第5题
回归分析模型可以是()

A. 一元线性回归模型

B. 多元线性回归模型

C. 系统聚类分析

D. 一元回归模型,多元回归模型

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第6题
在一元回归中,对回归系数的检验使用的检验方法是()。

A. t检验

B. F检验

C. z检验

D. x2检验

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第7题
能够检验多重共线性的方法有

A、简单相关系数矩阵法

B、t检验与F检验综合判断法

C、辅助回归法

D、White检验

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第8题
下面哪几种现象说明存在严重多重共线性( )

A、可决系数很高

B、F检验显著,但是t检验通不过

C、参数估计量经济含义不合理

D、两经济变量之间相关性很高

E、方差扩大因子大于10

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第9题
线性回归模型的有效性检验思想是

A、方差分析

B、相关分析

C、回归分析

D、非参数检验

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第10题
在某些回归模型中,其因变量为虚拟变量,而自变量为定量变量或定性变量,此种回归分析称作线性回归分析。(  )
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