线性规划问题的原单纯形法，可以看做是保持原问题基本解可行，通过迭代计算，逐步将对偶问题的基本解从不可行转化为可行的过程。

利用单纯形表法求解某线性规划问题，其中一步迭代如下表所示： 迭代次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 b 0 6 6 0 0 0 0 n x4 0 10 8 [10] 1 0 0 0 10 x5 0 4 3 9 {0} 1 0 0 4 x7 0 2 (7) 6 0 0 <-1> 1 2 σj=cj-zj 0 6 6 0 0 0 0 - 其中可以选作下一步迭代的主元的数字是()

对于标准形的线性规划问题，以下说法中，错误的是（ ）。

对于目标函数求极大值的线性规划问题，单纯形法的迭代计算过程是从一个基可行解转到目标函数值更大的另一个基可行解。

线性规划问题的基解肯定是基可行解

求解线性规划模型时，引入人工变量是为了（）

用单纯形法求出线性规划问题的解。

若线性规划的原问题存在可行解，则对偶问题也存在可行解。

对偶单纯形法解最小化线性规划问题时，每次迭代要求单纯形表中（）

某公司根据产品最优生产计划，若原材料的影子价格大于它的市场价格，则可购进原材料扩大生产。