题目内容
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[单选题]
对于多层神经网络，BP（反向传播)算法的直接作用是（)。
A.提供训练集、测试集样本
B.加快训练权值参数和偏置参数
C.提高神经网络特征表示精确度
D.科学评价训练模型
提问人：网友heysein
发布时间：2022-01-07
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第2题
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第6题
下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个（)？
A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
第8题
下列关于训练模型的说法中，错误的是______。
A.训练模型的过程，就是计算损失函数梯度，迭代更新模型参数
B.只采用训练集来更新模型参数
C.训练集和测试集都参与了对模型参数的更新
D.训练集和测试集的误差都需要被记录下来
第9题
关于训练神经网络的说法中，不正确的是_________。
A.是一个不断调整神经元之间的“连接权重”以及每个神经元偏置项的过程
B.一般用误差反向传播（BP）算法训练神经网络
C.神经网络的隐藏层越少，训练时间越长
D.常用的优化器（optimizer）包括adam，sgd，lbfgs等
第10题
下列各项是对神经网络BP训练算法的描述，哪些选项描述正确（)。
A.首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。
B.手工选取样本，并提取样本特征。
C.将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。
D.如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
