1.车身结构优化分析应考虑设计变量、约束条件和目标函数三个方面。

最优化问题数学模型的三个基本要素是设计变量、约束条件和目标函数。

线性规划模型包括决策（）变量，约束条件，目标函数三个要素。

4. 线性规划问题的数学模型包含三个组成要素：决策变量、目标函数、（ ）。

优化设计三要素是（ ）。

数学模型的构成要素是什么？

线性规划问题三要素指的是：

线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及（）三个部分组成。

次日问题NextDay的需求描述如下： 从用户输入获取年year、月month、日day的值，判断用户输入是否是合法。假设year取值范围为[2000, 4000]，month取值范围为[1,12]， day取值范围为[1,31]。 用户输入的年月日合法的情况下，计算出用户输入日期的下一天。 NextDay的源码如附件所示。针对year进行基本边界值测试。 1）给出year基本边界值测试的测试用例一览表。把测试用例一览表（包括测试用例编号、测试数据month、year和day的值，以及测试预期结果）作为图片直接出入到答题区域中。 2）把year基本边界值测试用例编码为JUnit测试脚本，用参数化测试执行器开展测试执行工作，并给出JUnit测试执行结果的截图（详细显示每一个测试用例的执行情况——执行成功或执行失败）。所有的测试脚本封装在测试类NextDayBoundaryValueTest之中。 备注： a. 测试用例一览表、测试执行结果截图，以文字、图片方式黏贴到答题区域中。 b. 把NextDay的单元测试的源码项目，打包为“学号-姓名-NextDayTest.zip”作为附件提交。

优化设计的三要素是：（），（），（）。

2.ANSYS优化方法有零阶方法和一阶方法，其中零阶方法为直接法，适合于精确的优化分析。