在图G中求两个结点之间的最短路径可以采用的算法是()。
A.迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
B.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
C.普里姆(Prim)算法
D.广度优先遍历(BFS)算法
A.迪杰斯特拉(Dijkstra)算法
B.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
C.普里姆(Prim)算法
D.广度优先遍历(BFS)算法
(1)用邻接表表示有向带权图G,其中每个边结点有3个域:邻接顶点vertex,边上的权值length和边链表的链接指针link
(2)用集合T=V(G)-S代替S(已找到最短路径的顶点集合),利用链表来表示集合T。
试比较新算法与原来的算法,计算时间是快了还是慢了,给出定量的比较。
学习视频中matlab代码incandaf1()和incandaf2(),编写可以进行带权邻接矩阵与边权矩阵互相转化的function函数,并用上图进行测试。 代码变量要求: 用邻接矩阵通过自编程序转化后的边权矩阵赋值给A, 用边权矩阵通过自编程序转化后的邻接矩阵赋值给B matlab组: 将代码放到txt文件中,文件名称为:M+学号.txt 例如:M201820400208.txt python组和论文组的同学: 将Python代码或者流程图放到word文件中即可
A、Dijkstra算法是按路径长度递增的次序来得到最短路径
B、Dijkstra算法能处理带负权值的图
C、Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法
D、Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法
A、d,e,f
B、e,d,f
C、f,d,e
D、f,e,d
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