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[主观题]
分类模型的误差大致分为两种：训练误差（trainingerror)和泛化误差（generali正确ationerror).（
分类模型的误差大致分为两种：训练误差(trainingerror)和泛化误差(generali正确ationerror).()
提问人：网友llluo10
发布时间：2022-01-06
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第4题
下列关于单一因素模型的一些说法不正确的是______。
A.单一因素模型假设随机误差项与因素不相关
B.单一因素模型是市场模型的特例
C.单一因素模型假设任何两种证券的误差项不相关
D.单一因素模型将证券的风险分为因素风险和非因素风险两类
第6题
在机器学习算法中，模型欠拟合是指？（)
A.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
B.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
第7题
在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
第8题
在机器学习算法中，模型欠拟合是指()。
在机器学习算法中，模型欠拟合是指（)。
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A、模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
B、模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
C、模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
D、模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
