题目内容
（请给出正确答案）
[判断题]
在乘法算式里，积一定比其中任何一个乘数都大（）
提问人：网友154336271
发布时间：2022-10-29
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教师没说完，同学们都举手，仿佛答案就要脱口而出。“积的个位数和十位数相加都是9，积的个位数和乘数相加都是10，几个9就比几个10少几”孩子们很快就发现了关于9的乘法口诀的七、八条规律。
请分析这位老师在教学过程中运用了哪一种教学原则？（）
A.启发原则
B.提示原则
C.讨论原则
D.谈话原则
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第1题
某教师在教9的乘法口诀时，指着小黑板上写的“9×1=9、9×2=18、9×3=27……9×9=81”说：“大家看，这一列算式
有什么规律？”一名学生回答：“算式中被乘数都是9，乘数一个比一个多1，积一个比一个多9”。老师热情鼓励了他然后又问：“算式中的两位数之间18、27、45……”。
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第3题
假设采用“3.3乘法运算”课件第12页乘法示例（视频1中9分...
假设采用“3.3乘法运算”课件第12页乘法示例（视频1中9分50秒处）的乘法器来处理乘法，它的实现依赖于三种基本操作，加法、移位、判断循环结束。与课件示例稍有不同的是，假设不管乘数寄存器的末位是0还是1，都把该位与被乘数相与后再和部分积相加得到新的部分积，之后再进行移位，即每一次循环都会进行加法。假设该机器位宽为32位，乘法操作的都是无符号整数，每一步基本操作的时间为t。 假设部分积寄存器和乘数寄存器的移位不能同步进行，一次只能对一个32位寄存器移位，那么完成一次乘法需要多少时间。 假设部分积寄存器和乘数寄存器的移位可以同步进行，一次可以同时移位两个寄存器，那么完成一次乘法需要多少时间。 计算机设计者总是想要设计更快的乘法器，于是就有人利用充足的硬件设计了一个非常快的乘法器，其设计图如下。
该快速乘法器的核心思想是，把乘数的每一位和被乘数相与的结果，分别放到16个加法器的输入上进行计算，把得到的结果再放到下一层8个加法器上，如此往复。这样在进行乘法操作时，只需要从上至下每一层进行一次加法即可，最后一层加法完成后即得到乘积，无需进行移位和判断循环结束等操作。那么使用该快速乘法器完成一次乘法需要多少时间。
第5题
下面说法正确的是（）
A.两个数相乘，一个乘数的中间有0，积的中间一定有0
B.0和任何数相乘都等于0，0和任何数相加都得0
C.连乘中，一个乘数末尾有0，积的末尾至少有1个0
D.一个三位数乘一个一位数，积一定是四位数
第6题
小强听见数学老师说：“做分数除法，先颠倒除数，然后再相乘。”他想：“这又是一个做分数运算题的原则，在分数乘法里，不颠倒乘数，相乘就行了”。小强这种想法属于运用精细加工策略的一种表现。
第7题
编程输出如下图的九九乘法口诀表：
提示： 1、两重循环，外层循环控制按行输出，循环变量i取值1~9 2、找规律，内层循环输出每行的内容，第 i 行先输出i-1个’\t’字符，再输出乘法口诀 i*j=i*j的积；其中，第i行口诀的第一个乘数是i，第二个乘数j取值i~9；然后换行；
第8题
社区构成的要素有
A、有聚居的一群人和一定的地域
B、有一定的生活服务设施
C、居民群之间发生种种社会关系
D、为谋求规章制度具体落实，产生各种社会群体和机构
E、以上要素都必须具备虽然关于社区的定义很多，但通常认为，社区是若干社会群体(家庭、氏族)或社会组织(机关、团体)，聚集在某一地域里所形成的一个生活上相互关联的大集体，它有五个构成要素，都列在试题当中。缺少其中任何一个要素都不能被称为社区。所以其他答案都是不正确的，正确答案是E。
第10题
设x[n]是一个在区间0≤n≤N1-1以外为零的信号，对于N≥N1，x[n]的N点离散时间博里叶变换可为为
设x[n]是一个在区间0≤n≤N1-1以外为零的信号，对于N≥N1，x[n]的N点离散时间博里叶变换可为
为了方便，将式(P5.54-1)改写为
其中
(a)计算X[k]的一个方法是直接计算式(P5.54-2)。对这利计算的复杂程度的一种有用度量是所需复数乘
法的总数。证明，对k=0，1，...，N-1，直接计算式(P5.54-2)所需的复数乘法次数是N²。假定x[n]是复数，且所需的
值已经预先计算出来，并存放在一张表中.为简单起见，不计如下情况：对于某些n和k的值，
等于
1或 j，因而严格说来并不需要全都做复数乘法。
(b) 假设N是偶数。令f[n] =x[2n] 表示x [n] 的偶数下标样木， 令g[n] =x[2n+1] 表示x[n] 的奇数下标样本.
(i)证明f[n]和g[n]在区问0≤n≤(N/2)-1以外是零：
(if)证明：x[n]的N点离散时问博里叶变换X[k]可以表示为
其中，
(iii)证明：对所有k，有
注意：T[k]，k=0，1，...，(N/2)-1，和G[K]，k=0，1，...，(N/2)-1分别是.f[n]和g[n]的(N/2)点离散时间博里叶变换。因此，式(P5.54-3)表明，x[n]的长度为N点的离散时间傅里叶变换可以用两个长度为(N/2)的离散时问傅里叶变换来计算。
(iv)当根据式(P5.54-3)，通过先计算F[K]和G[k]来计算X[k]，k=0，1，...，N-1时，确定所需的复数乘法次数。[有关做乘法时的假定与(a)相同，且不计入式(P5.54-3)中乘1/2量的运算。]
(c)若像N一样，N/2还是偶数，则f[n]和g[n]都可以被分解为偶数下标和奇数下标的样本序列。因此，它们的离散时间傅里叶变换可以利用与式(P5.54-3)中相同的步骤来计算。进而，若N是2的整数幂，就可以继续重复这一过程，从而有效地节省计算时间。当N为32，256，1024和4096时，用这个过程来做，大约各需要多少次复数乘法？试将此方法与(a)中的直接计算法进行比较。
